3D视频编码帧内预测的快速深度图楔形分割策略

0 下载量 6 浏览量 更新于2024-08-26 收藏 550KB PDF 举报
"用于3D视频编码中帧内预测的快速深度图楔形分割方案" 在3D视频编码中,为了高效地传输和存储大量数据,去除空间冗余是至关重要的。高效视频编码(HEVC)标准通过采用35种不同的帧内预测模式,显著提升了去除这种冗余的能力。然而,尽管3D视频编码已经采用了HEVC的帧内预测和深度建模模式(DMM)技术来提高性能,但DMM中的显式楔形分割模式在压缩深度图时带来了不可忽视的计算复杂性。 本文作者Mengmeng Zhang、Chuan Zhao、Jizheng Xu和Huihui Bai分别来自华北理工大学、微软亚洲研究院和北京交通大学,他们提出了一种快速的深度图楔形分割方案,用于3D视频编码的帧内预测。该方案基于Sum of Absolute Transform Difference (SATD)的粗略模式决策方法来获取图像纹理,以确定楔形分割。这一创新方法显著降低了计算复杂度,同时在解码器端视图合成后的比特率增加只有微小的影响。 I. INTRODUCTION HEVC标准即将完成其最终阶段,它在视频编码效率上比其前一代H.264/AVC有显著提升。3D视频编码是未来多媒体通信的一个重要领域,因为它可以提供更加真实和沉浸式的视觉体验。然而,深度图的压缩与传统二维(2D)视频不同,因为深度图的结构通常更为复杂,需要更复杂的预测模式来处理。现有的DMM中的显式楔形分割虽然能有效编码,但计算量大,不适合实时编码需求。 II. PROPOSED FAST WEDGELET PARTITION SCHEME 作者们提出的快速楔形分割方案主要目标是减少计算量,同时保持编码效率。该方案首先利用SATD来快速评估预测模式,SATD是一种广泛用于视频编码中的失真度度量方法,它可以衡量预测块与实际块之间的差异。通过这种方式,可以有效地筛选出潜在的最佳预测模式,而不必对所有可能的楔形分割进行详尽搜索。 III. COMPLEXITY REDUCTION AND PERFORMANCE EVALUATION 实验结果表明,新方案在保持编码质量的同时,极大地减少了计算复杂度。与原始的显式楔形分割方法相比,提出的快速方法在解码后视图合成的比特率增加仅在可接受的范围内,这意味着图像质量的影响很小。此外,由于大部分计算都在编码端进行,因此对解码器的负担减轻,更适合实时编码应用。 IV. CONCLUSION 通过引入快速深度图楔形分割方案,本文为3D视频编码的帧内预测提供了新的优化策略。这种方法在保持良好编码性能的同时,显著降低了计算需求,有助于推动3D视频编码技术的进步,使其在有限的资源下也能实现高效的编码和解码。 这项研究对于理解和改进3D视频编码的帧内预测机制,特别是深度图的压缩具有重要意义。未来的工作可能涉及进一步优化该方案,以适应更高分辨率的3D视频,并探索更多可能的预测模式以增强压缩效率。