领域特定DSS工具：基于知识的线性规划模型构建

"这篇研究论文探讨了在特定领域中构建基于知识的模型的DSS工具，特别是针对线性规划（LP）模型在生产管理中的应用。由于当前的决策支持系统工具对非OR（运筹学）专家来说不够友好，作者提出了一种领域特定的方法，将线性规划的语法知识与语义相结合，利用特定应用领域的知识来指导模型构建。论文的作者来自纽约大学的计算机应用和信息系统领域，并已经开发了一个原型工具，用于基于LP的生产管理模型制定。" 在这篇论文中，作者首先介绍了模型构建工具在模型管理中的重要性，特别是在处理如线性规划这类复杂的规划模型时。他们指出，当前的技术尚无法创建一个普遍适用且易于非专业用户使用的配方工具。 接着，论文深入到生产管理中的LP模型，讨论了如何表示和组织这些模型的知识。论文分为以下几个部分： 1. **知识库结构和系统架构**：这部分详细阐述了知识库的设计和结构，以及如何构建一个系统来存储和处理线性规划相关的知识。 2. **LP知识库**：这部分探讨了线性规划模型的特定知识如何被编码和存储，以便于模型的构建和理解。 3. **应用知识库**：这部分讨论了如何将实际应用领域的知识整合到模型构建过程中，以增强模型的针对性和实用性。 4. **知识表示方案**：作者提出了一个知识表示框架，用于有效地表达和操作与线性规划模型相关的各种信息。 接下来，论文通过一个生产管理的实例，详细说明了如何运用这种方法进行模型的构建，包括： - **情境识别步骤**：确定问题的上下文环境，明确模型需要解决的实际问题。 - **问题表述步骤**：将实际问题转化为数学模型的语言，定义模型的目标和约束条件。 - **模型构建步骤**：利用知识库中的资源，实际构建线性规划模型，以求解生产管理中的最优策略。 最后，作者给出了结论和对未来工作的展望，强调了他们的方法在提高模型构建效率和易用性方面的潜力，并提供了相关参考文献。 这篇论文的研究成果对于开发更适应特定领域需求的决策支持系统，以及提升非专业人士在运筹学领域的建模能力具有重要意义。通过结合领域知识和形式化的模型表示，可以简化复杂的模型构建过程，促进更广泛的应用。