Keras深度学习：入门与实践，涵盖神经网络与图像处理

"《深度学习实战：Keras、Theano与TensorFlow》是一本于2017年4月出版的专业书籍，由Antonio Gulli和Sujit Pal合著，ASIN号为B06Y2YMRDW，ISBN号为1787128423，共332页。本书旨在引导读者深入了解和实践深度学习，从监督学习的基本算法如简单线性回归、经典多层感知器到更复杂的深度卷积网络。作者深入剖析了图像处理技术，包括识别手写数字图像、对图像进行分类以及利用相关图像注释实现高级物体识别。 书中首先介绍了基础概念，让读者建立起对神经网络的扎实理解，然后逐步步入深度学习的核心。通过Keras这一流行的深度学习库，读者将学习如何构建、训练和优化模型，同时也会接触到其底层实现如Theano和TensorFlow，以便更好地掌握这些技术的原理和灵活性。 在实际应用部分，读者将有机会操作并理解如何用Keras解决实际问题，例如通过卷积神经网络（CNN）分析图像特征，以及如何处理大规模数据集。此外，书中的例子涵盖了从基础项目到挑战性的项目，如深度卷积神经网络在计算机视觉任务中的应用，如人脸识别或物体检测。 值得注意的是，尽管本书提供了丰富的理论和实践经验，但所有信息仅供参考，不保证完全准确无误。读者在使用书中提供的代码和方法时，需自行承担风险，并在必要时寻求专业指导。此外，版权方面，未经出版商书面许可，不得复制、存储或传输本书内容。 《深度学习实战：Keras、Theano与TensorFlow》是一本适合深度学习初学者和进阶者的重要参考资料，它不仅教会如何构建神经网络，还提供了一把钥匙，帮助读者打开探索复杂机器学习世界的大门。"