2000-2021年企业风险承担水平分析报告

资源摘要信息:"企业风险承担水平2000-2021（数据+代码）" 是一份关于企业风险承担水平的研究资料，涵盖了2000年至2021年期间的企业风险承担水平数据、相关计算代码以及计算结果。该资料使用企业盈利的波动性来衡量企业的风险承担水平，其中ROA（Return on Assets，资产回报率）被用作主要的衡量指标，即企业的息税前利润（EBIT）与年末资产总额的比率。在计算波动性时，首先采用行业年度平均值对每一年的ROA进行调整，然后通过计算企业特定观测时段内经行业调整的ROA的标准差和极差来反映企业风险承担水平。 在资料范围方面，该资源不仅包含了原始数据和计算结果，还提供了相关的计算代码。这使得研究者和从业者可以在获取数据后重新运行代码，验证结果，或者利用这些数据和代码进行进一步的分析和研究。 资料中还提到了使用息税前利息/总资产与息税折旧摊销前利润/总资产作为计算风险变量的指标，这表明研究者采用了不同的财务指标来综合评估企业的风险承担水平。 该资料还特别指出了研究中的时间窗口，即t-2到t期，t-1到t+1期，以及t到t+2期三年窗口的风险标准差测算。这样的时间窗口选择反映了研究者对于短期与长期风险承担水平的兴趣和分析需要。 提供的参考文献中包括了两篇具有影响力的学术论文，分别研究了CEO复合型职业经历对企业风险承担与企业价值的影响，以及管理者过度自信对企业风险承担的影响。这两篇论文均为《中国工业经济》和《金融研究》等知名期刊所发表，为本资料的理论背景和研究方法提供了学术支持。 从软件/插件的角度来看，这份资料可能会涉及到数据分析软件（如R语言、Stata、Excel等）的使用，因为它们能够处理统计数据、执行统计分析，并且生成和可视化结果。如果研究者提供了具体的计算代码，则可能是以R语言、Python或其他统计编程语言编写的脚本。这些脚本能够帮助用户自动化数据分析过程，从而提高效率并确保分析过程的准确性。 总的来说，这份资料对于研究企业风险管理、财务决策以及宏观经济状况下的企业行为具有极高的学术和实践价值。它不仅能够帮助专业人士理解特定企业或行业的风险承担模式，还能够为制定风险管理策略和评估企业绩效提供实证分析的参考。