企业风险承担Stata计算方法及2000-2020年数据解析

资源摘要信息:"企业风险承担Stata计算代码" 本资源提供了用以评估企业风险承担水平的Stata计算代码，并包含了2000年至2020年的原始数据和计算结果。风险承担水平是通过计算企业盈利波动性来衡量的，其中盈利波动性是指企业经营回报率的不稳定性。该资源强调了风险承担与企业管理者任期的关系，并提供了标准差和极差作为衡量企业风险承担的统计指标。 知识点详细说明： 1. 企业风险承担的定义： 企业风险承担是指企业为了追求高收益而愿意承担的潜在损失或不确定性。在经济和金融学领域，风险承担通常用企业盈利的波动性来衡量。这可以体现为企业的资产回报率（ROA）的变动程度，ROA是企业息税前利润（EBIT）与总资产的比率。 2. 行业调整ROA的计算： ROA的数据首先需要按照行业平均值进行调整。这一步骤的目的是剔除行业整体盈利水平对单一企业盈利波动性的影响，以便更准确地衡量企业自身的风险承担行为。 3. 标准差和极差的应用： 在本资源中，使用了标准差和极差这两个统计量来衡量企业盈利波动性。标准差衡量的是数据分布离散程度的一个指标，反映了ROA的变化程度。极差是数据中最大值与最小值之间的差，它也可以体现出盈利波动性的范围。 4. 观测时段的定义： 资源中引入了三年作为一个观测时段的概念。这意味着每三年的数据会作为一个单元进行滚动计算，分析管理者在任期间企业风险承担水平的变化。 5. 计算方法： 计算公式中的"N=3"代表了三年期的观测时段。在这样的时段内，企业经行业调整后的ROA（ADJ_ROA）的标准差和极差被计算出来，以评估企业在这段时间内的风险承担水平。 6. 管理者任期与风险承担的关系： 资源中提到，由于中国上市公司的高管任期一般为三年，因此三年作为一个观测时段来计算风险承担水平，有助于了解管理者的在职影响。管理者的在任情况可能会影响企业的风险偏好和投资决策。 7. 参考文献的引用： 资源提到了相关的学术文献，余明桂、李文贵、潘红波的研究探讨了管理者过度自信对企业风险承担的影响，而何瑛、于文蕾、杨棉之的工作则分析了CEO的复合型职业经历如何影响企业的风险承担与价值。 8. 数据和结果的提供： 最后，资源中包含了2000年至2020年的原始数据和通过Stata代码计算得出的结果，为研究者提供了实证分析的基础数据和结果样本。 标签信息"商业资料 软件/插件"指向了这个资源的性质。商业资料可能意味着这些数据和代码对于企业风险评估和决策分析具有商业价值。软件/插件标签则暗示了使用特定软件，特别是Stata这一统计分析软件来执行计算和数据分析。 压缩包子文件的文件名称列表包含了两个文件："说明.txt"和"7939.zip"。说明.txt文件可能包含有关资源的更详细描述、安装和使用指南，或者是对代码的注释。7939.zip文件则可能包含了相关数据文件和Stata程序代码文件，以便用户可以直接在Stata软件中运行以获得分析结果。