Python3高级教程：自定义类型检查属性-颜值评分实战

"Python3高级教程，讲解了如何在Python中创建新的类或实例属性，以及如何使用描述器类进行类型检查。同时涵盖了数据结构、算法、字符串、文本处理、数字、日期和时间等多个主题。" 在Python编程中，创建新的类或实例属性是扩展对象功能的关键步骤。描述器是一种特殊类型的方法，它允许我们自定义属性的行为。在标题中提到的"创建新的类或实例属性-python调用百度人脸识别:来一次颜值评分"，虽然具体实现未在摘要中详细展开，但我们可以理解这是一个使用Python创建具有特定功能（如类型检查）的实例属性的例子。在Python 3.0中，描述器是一个遵循特定协议（即拥有`__get__`、`__set__`和`__delete__`方法的类）的对象，它可以控制类属性的获取、设置和删除行为。 以下是一个简单的描述器类示例，用于创建一个只接受整数类型的属性： ```python class Integer: def __init__(self, name): self.name = name def __get__(self, instance, owner): if instance is None: return self return instance.__dict__[self.name] def __set__(self, instance, value): if not isinstance(value, int): raise TypeError(f"{self.name} must be an integer") instance.__dict__[self.name] = value def __delete__(self, instance): del instance.__dict__[self.name] ``` 在这个例子中，`Integer`类可以被用作其他类的属性，以确保该属性始终存储整数值。例如： ```python class Person: age = Integer('age') p = Person() p.age = 25 # 正常设置 p.age = 'twenty-five' # 将引发TypeError ``` 除了描述器，摘要中提到的"Python3高级教程"覆盖了广泛的主题，包括数据结构和算法，如解压赋值、优先级队列、字典运算等；字符串和文本处理，如多模式匹配、Unicode文本标准化、HTML和XML处理等；以及数字、日期和时间的操作，如浮点数精确运算、数字格式化、复数运算等。这些高级概念和技巧对于提升Python编程技能和编写高效代码至关重要。通过深入学习和实践，开发者能够更好地理解和掌握Python的精髓，从而在实际项目中灵活运用。