概率统计与算法实战：应用与计算机辅助详解

《应用概率统计及其算法（删节版－于江生－北京大学）》是一本经典教材，专为那些希望将概率统计理论应用于实际问题的读者精心编撰。该书由北京大学的于江生教授撰写，内容涵盖了概率论的基础理论与数理统计学的实践应用，强调了这两个领域的交叉融合。 本书首先介绍了概率论的起源，它起源于十七世纪对赌博现象的数学研究，而统计学的历史则可以追溯到古代的人口普查实践。作者指出，随着时代的变迁，概率论已发展成为一门独立且具有公理化特征的数学分支，而统计学则是基于概率论，致力于处理现实世界中的数据收集、分析和解释问题，对于众多学科领域都具有深远的影响，被视为理工科学教育的基石。 作者特别强调了计算机科学与概率统计的结合，因为计算机科学的发展极大地推动了概率统计的实际应用价值。书中推荐使用开源工具，如R语言（兼容S语言）、Maxima计算机代数系统和GnuPlot科学绘图工具，以实现概率统计的实践操作，传授基础实用方法和算法设计技巧。此外，书里还涵盖了贝叶斯建模和随机模拟计算的软件BUGS和JAGS，以及如何通过R进行集成。 学习概率统计时引入计算机辅助和实践至关重要，因为计算机科学本身就是概率统计理论在实践中的成功应用实例。计算机科学的核心，即算法理论，依赖于概率统计的原理，而计算机实践则展示了概率统计中可以直接应用于计算机科学的“具体数学”元素。计算机辅助使抽象的数学概念变得直观，有助于深化理解和研究，尤其是在当今大数据时代，数据分析和机器学习更是离不开概率统计。 《应用概率统计及其算法（删节版－于江生－北京大学）》不仅是一本理论教科书，更是一个引导读者从基础理论到实际应用的桥梁，适合计算机科学、数据科学、统计学等领域的学生和研究人员参考学习。通过这本书，读者不仅可以掌握概率统计的基本概念，还能学会如何在实际问题中灵活运用相关算法和技术。