2018大数据与嵌入式系统设计：Hadoop与Ubuntu ISO实战指南

"ISO映像文件-2018嵌入式系统设计师考试基础知识概括pdf"文档详细介绍了针对大数据分析技术与应用的一门课程大纲和教学流程。该课程主要针对大数据的基础理论、处理架构和技术应用展开，适合于2018年在北京科技大学进行的学习。课程内容包括四个部分： 1. 大数据基础篇：首先讲解大数据的基本概念，帮助学生理解其核心价值和应用场景，如互联网、生物医学和物流等领域。 2. 大数据存储篇：这一部分着重介绍Hadoop分布式文件系统HDFS，它是Hadoop的核心组成部分，用于存储大规模数据。 3. 大数据处理与分析篇：涵盖了Hadoop的其他关键组件，如分布式数据库HBase、NoSQL数据库、MapReduce分布式编程模型、流计算和图计算等，通过实践操作来加深理解和掌握。 4. 大数据分析应用篇：探讨大数据技术在实际中的应用案例和未来趋势。 教学中还强调了实验环节的重要性，共安排了两门实验课程：实验一是关于Hadoop的安装与使用，安排在第6周；实验二是关于HBase，安排在第8周。每门实验都占据了课程考核的较大比重，共计40%。 考核方式主要包括考勤、随堂作业和练习、实验报告撰写，以及一篇关于大数据的论文，要求撰写5000字以上，需在指定时间内上传至FTP。论文写作不仅考察理论知识，也要求学生将所学应用到实际研究中。 课程设计注重理论与实践相结合，旨在培养学生的实际操作能力和对大数据技术的深入理解，以应对未来的嵌入式系统设计工作。此外，课程还介绍了Hadoop项目的结构、安装、部署和使用，以及Hadoop的起源和特点，帮助学生全面认识这一大数据处理框架。