LabVIEW平台上的高速线材轧机同步齿轮箱在线监测与故障诊断系统

高速线材轧机在线监测系统是自动化专业领域的一个重要课题，针对高速线材生产线上的同步齿轮箱进行实时监控和故障诊断。这篇本科毕业论文，由朱镜辉同学在2011年撰写，导师为周凤星教授，旨在解决高速线材轧机生产过程中的关键设备维护问题，提高生产效率并降低设备故障导致的经济损失。 论文的核心内容围绕着高速线材轧机在线监测系统的开发，首先明确目标是对同步齿轮箱实施全面的在线状态监测和早期故障诊断。系统选择LabVIEW作为图形化虚拟仪器开发平台，这是一款强大的数据采集、处理和可视化工具，非常适合工业自动化应用。 设计流程涵盖了多个关键步骤：首先，根据实际需求确定监测点，这些点可能涉及齿轮箱的关键部件如轴承、齿轮磨损等；接着，安装和调试相应的传感器，如振动传感器、温度传感器等，以捕捉设备运行状态的变化；然后，通过硬件预处理，如信号调理箱、转接端子以及NI6220数据采集卡等，确保信号质量符合后续分析标准；软件方面，利用LabVIEW进行信号采集、存储和处理，包括信号的滤波、特征提取、故障识别算法的实现；此外，还实现了故障报警功能，当检测到异常时，系统会立即发出警报，并将数据记录到指定数据库，以便于数据分析和故障追踪。 论文重点展示了多种信号处理方法的应用，如时域分析用于理解信号随时间变化的趋势，频域分析揭示频率特性，小波分析提供局部特征信息，倒频谱分析有助于发现潜在的故障模式，而各种性能指标的计算则有助于量化评估设备健康状况。这些技术的集成使得系统能够在24小时内持续运行，实时监测同步齿轮箱的运行状态，有效防止重大设备事故的发生。 高速线材轧机在线监测系统是一个实用且先进的解决方案，它在提高生产效率、保障设备稳定运行的同时，显著提升了企业的经济效益。这篇论文不仅提供了理论支持，也展示了在实际工业环境中实施这类系统的可行性，为同类领域的研究和技术改进提供了有价值的参考案例。