C语言实现FIR低通滤波器算法

"FirAlgs.c是一个C语言实现的FIR滤波器代码模块，包含了多种FIR滤波器算法。这个模块主要用于在C语言环境中实现有限冲击响应（FIR）滤波器，并提供了多个函数供用户选择。这些函数的效率不同，有的主要是为了展示FIR滤波器的算法概念，而有的则相对高效。" 在数字信号处理中，FIR滤波器是一种广泛应用的工具，用于对信号进行滤波、平滑、抗混叠等处理。FIR滤波器的特点是其输出仅依赖于当前及之前的输入样本，而不依赖于过去的输出，因此它具有线性相位特性，适合在实时系统中使用。 在C语言中实现FIR滤波器，通常涉及以下几个关键参数： 1. `input`：输入样本数据，这是要进行滤波处理的原始信号。 2. `ntaps`：滤波器的阶数，即FIR滤波器的系数数量，决定了滤波器的频率响应特性和滤波效果。 3. `h[]`：FIR滤波器的系数数组，这些系数定义了滤波器的频率响应特性，决定了滤波器是低通、高通、带通还是带阻。 4. `z[]`：FIR滤波器的延迟线数组，用于存储滤波过程中的中间结果，确保滤波器的因果性。 5. `p_state`：滤波器的状态，通常在首次调用滤波器函数时初始化为0。 代码中提供的函数包括： - `fir_basic`：基础的FIR滤波器实现，通常效率较低，但易于理解。 - `fir_shuffle`：可能涉及到数据的重排，效率也较低。 - `fir_circular`：循环缓冲区实现，适用于内存有限的情况。 - `fir_split`：将滤波器系数或输入数据分段处理，可以提高计算效率。 - `fir_double_z` 和 `fir_double_h`：通过加倍延迟线或系数数组的大小来优化计算，减少乘法操作，提高性能。 该代码模块的作者Grant R. Griffin感谢了comp.dsp论坛的贡献者和Jim Thomas对其工作的帮助，并采用了Wide Open License，允许自由使用和修改代码。 FIR低通滤波器C语言实现的文件`FirAlgs.c`为开发者提供了一套实现FIR滤波器的C语言代码示例，涵盖了从基本到优化的多种算法，有助于理解和应用FIR滤波器在实际项目中。