基于FPGA的非特定人孤立词语音识别系统设计与实现

本研究课题围绕"本课题研究背景目的及意义-imx267llr-c_data_sheet"展开，主要关注于北京市教委基金项目支持下的"十五"期间"211工程"重点学科建设项目——"环绕智能与嵌入式系统"中的语音识别技术研究。语音识别作为一门多学科交叉的技术，旨在让机器理解并回应人类语音，是自然语言处理的重要组成部分。近年来，随着计算机技术的进步，特别是嵌入式系统的发展，对语音输入的需求日益增长，特别是在中文汉字输入方面，语音识别技术的实用性得到了极大提升。 项目已通过验收并成功展示了在工业博览会和嵌入式系统年会上的应用，表明其在工业、办公、交通、金融等多个领域具有广泛的实际应用前景。研究目标是设计并实现一种针对非特定人、孤立词和低成本的语音识别控制系统，这不仅有助于提高用户体验，也对推动嵌入式语音技术的商业化有着重要意义。 嵌入式语音识别通常依赖于MCU和DSP等硬件平台，但本文选择FPGA作为新的实时数字信号处理平台，因其成本效益更高。研究内容涵盖了FPGA上语音识别系统的整体架构设计，如何优化适合嵌入式环境的语音识别算法，以及系统软硬件划分和集成方法。此外，还特别关注语音识别系统的辅助软件的易用性，以便将其应用到玩具和学习类电子产品的语音控制系统中。 关键词包括语音识别、动态时间规整（DTW）、嵌入式技术、非特定人，这些关键词体现了研究的核心技术路径和目标受众。项目的研究成果不仅具有理论价值，为嵌入式语音控制系统的未来发展提供了理论基础，也具备了实际应用的可行性，对于推动语言识别技术在智能玩具、教育设备等领域的普及具有深远影响。