Python实现LeetCode合并排序链表经典题解

"在LeetCode中，'合并两个排序数组链表'是一道经典的面试题目，主要考察对递归和链表操作的理解。这里有四种不同的Python实现方式来解决这个问题，它们都属于List Node数据结构的范畴。 首先，第一种方案是通过递归的方式合并两个已排序的链表。`Solution`类中的`mergeTwoLists`方法，如果链表`a`为空，返回`b`；如果`b`为空，返回`a`。然后，比较链表头节点的值，根据值的大小关系进行递归合并，直到其中一个链表为空。这种方法直观但可能会有较高的递归深度，对于长链表可能会有性能损耗。 第二种方案同样采用递归，但是使用了更清晰的逻辑判断。当`l1`或`l2`为空时，直接返回另一个非空链表。如果`l1`的值小于等于`l2`的值，将`l1`链接到`l1.next`的结果上，然后继续递归；否则，将`l2`链接到结果上，继续下一轮递归。这种方法同样递归，但逻辑分段明确。 第三种方法采用了迭代的方式来合并链表，它创建了一个虚拟头节点`preHead`和一个指针`prev`。在循环中，每次比较`l1`和`l2`的当前节点值，将较小的节点链接到`prev.next`，然后移动`prev`和对应的链表指针。当其中一个链表遍历完，直接将未合并完的链表接到`preHead.next`。这种迭代方式避免了递归带来的额外开销，效率更高。 最后一种解决方案中，`Solution`类的`mergeTwoLists`方法同样采用迭代，但这里没有创建虚拟头节点。而是初始化一个`preHead`为`ListNode(-1)`，表示合并后的链表前驱节点。在循环中，根据节点值比较决定链接哪个链表，然后更新`prev.next`，并同步`prev`。这种方法同样实现了链表的逐个合并，但代码结构简洁明了。 这些代码展示了如何利用递归或迭代策略合并两个已排序的链表，是LeetCode中测试链表操作和递归能力的好题目。在实际面试中，理解这些解法并能够灵活运用是提升编程技能和应对大厂面试的重要准备。"