推荐力扣的几道平衡二叉树题

当然可以。以下是几道关于平衡二叉树的力扣题目：

1. 题目名称：验证二叉搜索树
题目描述：给定一个二叉树，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。
题目难度：中等
相关知识点：平衡二叉树，二叉搜索树
题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/validate-binary-search-tree/

2. 题目名称：将有序数组转换为二叉搜索树
题目描述：给定一个按照升序排列的有序数组，构建一个高度平衡的二叉搜索树。
题目难度：中等
相关知识点：平衡二叉树，二叉搜索树
题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/convert-sorted-array-to-binary-search-tree/

3. 题目名称：平衡二叉树
题目描述：给定一个二叉树，判断它是否是高度平衡的二叉树。
题目难度：简单
相关知识点：平衡二叉树
题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/balanced-binary-tree/

希望这几道题目能够帮助到您，如果您有任何疑问或者需要进一步了解，请随时提出。

相关问题

力扣平衡二叉树c语言

力扣平衡二叉树C语言解法如下：

// 求二叉树的最大深度（高度）
int maxDepth(struct TreeNode* root) {
    if (root == NULL) {
        return 0;
    }
    int leftHeight = maxDepth(root->left);
    int rightHeight = maxDepth(root->right);
    return leftHeight > rightHeight ? leftHeight + 1 : rightHeight + 1;
}

// 判断二叉树是否是平衡二叉树
bool isBalanced(struct TreeNode* root) {
    if (root == NULL) {
        return true;
    }
    int leftHeight = maxDepth(root->left);
    int rightHeight = maxDepth(root->right);
    if (abs(leftHeight - rightHeight) > 1) {
        return false;
    }
    return isBalanced(root->left) && isBalanced(root->right);
}

以上是使用C语言解决力扣平衡二叉树问题的代码。其中，`maxDepth`函数用于求二叉树的最大深度（高度），`isBalanced`函数用于判断二叉树是否是平衡二叉树。主要思路是递归地判断每个节点的左右子树是否平衡，通过比较左右子树的高度差判断是否平衡。

力扣662. 二叉树最大宽度题C语言答案

以下为力扣662. 二叉树最大宽度题的C语言答案：

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     struct TreeNode *left;
 *     struct TreeNode *right;
 * };
 */
typedef struct Queue {
    struct TreeNode *node;
    int index;
} Queue;

int widthOfBinaryTree(struct TreeNode* root){
    if (root == NULL) {
        return 0;
    }
    Queue *queue = (Queue*)malloc(sizeof(Queue));
    int head = 0, tail = 0, max_width = 0;
    queue[tail++] = (Queue){root, 1};
    while (head < tail) {
        int size = tail - head;
        int left = queue[head].index, right = queue[head + size - 1].index;
        max_width = fmax(max_width, right - left + 1);
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            Queue node = queue[head++];
            if (node.node->left != NULL) {
                queue[tail++] = (Queue){node.node->left, node.index * 2};
            }
            if (node.node->right != NULL) {
                queue[tail++] = (Queue){node.node->right, node.index * 2 + 1};
            }
        }
    }
    free(queue);
    return max_width;
}

这个答案使用了队列来进行层序遍历，同时记录每个节点在当前层的编号，使用这个编号来计算宽度。具体实现上使用了一个结构体来存储节点和编号的信息，使用两个指针来实现队列的功能。时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(n)。