2020深圳杯数模挑战赛：公交调度优化与预测论文

"2020深圳杯数模挑战赛D题论文深入探讨了公交车调度的关键问题。作为城市公共交通的重要组成部分，公交车的高效调度对于提升市民出行体验、降低运营成本具有重要意义。论文首先关注于识别和定义出行的高峰和低谷期。研究者通过调查G市的实际公交客流量和运营数据，发现高峰时段的特征表现为乘客人数占比超过7.6%，发车频率高且车辆众多，满足居民大量出行需求；而低谷时期则发车频率较低，运营车辆相对较少，旨在节省资源和成本。 接着，问题二聚焦于建立高峰与低谷之间的动态调度机制。研究者在高峰和低谷的定义基础上，提出了一种综合考虑乘客候车时间、乘客密度和运营成本的调度模型。通过将问题转化为单目标优化问题，该模型平衡了企业和乘客的利益。通过实际数据测试，验证了模型的有效性。 问题三和四是关于高峰和低谷的预测，论文认为这些变化可能受时刻、天气、温度以及工作日与否等多种因素影响。针对这一复杂性，研究者针对工作日和非工作日分别建立了独立的预测模型，运用高斯过程回归技术进行建模。通过实际数据验证，结果显示预测模型具有较高的准确性。 论文的核心关键词包括公交车调度、综合优化、出行峰值和峰值预测，全面涵盖了理论分析、模型设计和实践应用的各个环节。整篇论文以清晰的问题阐述、深入的数据分析和实用的模型构建，展示了在解决公交车调度问题上的创新思维和实证研究方法。"