第
38
卷
第
10
期
2011
年
10
月
湖 南 大 学 学 报 (自 然 科 学 版 )
JournalofHunanUniversit
y
(
NaturalSciences
)
Vol.38
,
No.10
Oct2011
文章编号:
16742974
(
2011
)
10008805
基于误差修正的电线覆冰厚度贝叶斯模型及分析
赖明勇
,陈安裕,张新华
(湖南大学 经济与贸易学院,湖南 长沙
410079
)
摘
要:通过对 已有的 电线覆 冰厚 度 数据 进行分 析,建立 了电线 覆冰 厚 度时 间序列 模
型,对覆冰厚度进行贝叶斯统计推断,然后运用基于
Gibbs
抽样的
MCMC
方法对 推断 模 型
进行参数 估 计,并 对
MCMC
模型进行误差修正
在 此 基 础 上,运 用
WINBUGS
软 件,对
Gibbs
抽样得到的预测结果与极大 似然 估 计的 预 测结 果进行 比较
比较 分 析结 果 表明:通
过误差修正的贝叶斯推断方法在电线覆冰厚度预测上具有更高的准确性
.
关键词:贝叶斯统计推断;时间序列;马尔可夫链蒙特卡洛;吉布斯抽样;极大似然估计
中图分类号:
P456
文献标识码:
A
Ba
y
esian ModelofIceThicknessandItsAnal
y
sis
BasedonErrorCorrection
LAIMin
g
y
on
g
,
CHEN An
y
u
,
ZHANGXinhua
(
SchoolofEconomicsand Trade
,
HunanUniv
,
Chan
g
sha
,
Hunan
410079
,
China
)
Abstract
:
Astatisticalinferencefromtheexistin
g
icethicknessdatawasmade.Thetimeseriesmodel
oficethicknesswasestablished
,
andthestatisticalinferencefromicethicknesswasmade.Then
,
the
p
a
rameterestimationoftheinferencemodelb
y
MCMCwasconductedonthebasisoftheGibbssam
p
lin
g
.At
last
,
errorcorrectionoftheMarkovChain MonteCarlo
(
MCMC
)
modelwascarriedouttosolvetheerror
increase
p
roblem whenthesam
p
ledatawasnotenou
g
hdurin
g
themaximumlikelihoodestimation.Acom
p
arisonbetweentheGibbssam
p
lin
g
resultsb
y
WINBUGSsoftwareandthemaximumlikelihoodestimation
resultwasmade.B
y
anal
y
sisandcom
p
arison
,
ithasbeen
p
rovedthattheBa
y
esianmethodforerrorcor
rectionhasahi
g
heraccurac
y
fortheestimationoftheicethicknessonthecable.
Ke
y
words
:
Ba
y
esianassessment
;
AR
(
p
);
MCMC
;
Gibbssam
p
lin
g
;
likelihoodestimation
长期以来,极端气象灾害给人们的生产生活带
来重大的影响
.
据不完全统计,我国平均每年因为极
端气象灾害造成的 损 失就 达 上千 亿,而极 端 气象 灾
害下的电力灾害更是值得我 们 关注
.2008
的南方 雪
灾造成了
14
个省级(含直辖市)电网(约占全国省级
(直辖市)电 网 总 数 的
43%
)、近
570
个 县 的 用 户 供
电受到不同程度的影响,直接经济损失达数百亿
[
1
]
.
因此建立一套极端气象灾害下电力安全的预评估机
制尤为重要,尤其是 对电 线 覆冰 厚 度的 预 测 就 显 得
更加重要了
.
马小兵通过极大似然估计方法对监测位移时间
收稿日期:
201010 31
基金项目:湖南省科技重大专项资助项目(
2008FJ1006
)
作者简介:赖明勇(
1965-
),男,江西吉安人,湖南大学教授,博士生导师
通讯联系人,
Email
:
laimin
gy
on
g
@
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