露天矿岩体可爆性分级：综合赋权云模型方法

"这篇研究论文探讨了基于综合赋权云模型的露天矿岩体可爆性分级识别方法，旨在优化爆破作业，提高矿山生产效率并控制成本。文章选取了岩石普氏系数、抗拉强度、岩石密度、岩石纵波速度、岩体纵波速度五个关键指标构建了岩体可爆性评估体系，并制定了相应的分级标准。通过计算这些指标的云数字特征，生成了云模型，从而实现岩体可爆性的科学分级。在实际应用中，该模型被应用于平朔东露天煤矿，对不同类型的岩体进行了可爆性评级，如泥岩、砂质泥岩和粉砂岩被评为A级，细粒砂岩被评为C级，中粒砂岩、粗粒砂岩和泥灰岩被评为B级。确定度的计算进一步验证了模型的准确性，对于精确计算炸药消耗量和提升爆破作业的可靠性具有重要意义。" 本文详细阐述了露天矿爆破作业的重要性，尤其是岩体可爆性评价在优化爆破参数、提高爆破质量和控制成本中的核心作用。作者提出了一种新的评估方法，即综合赋权云模型，该模型利用多个岩体物理属性作为输入，通过云模型进行数据处理，从而得到岩体的可爆性等级。这种方法不仅可以科学地将岩体分为不同的可爆性等级，而且可以提供每个等级的确定度，反映了岩体与等级之间的隶属关系，有助于更加精确地确定炸药的使用量。 研究过程包括了建立指标体系、确定分级标准、计算云数字特征和生成云模型等多个步骤，确保了评价结果的精确性和实用性。实际案例分析部分展示了该模型在平朔东露天煤矿的应用效果，证明了该方法的有效性，并为同类矿山提供了参考。关键词涵盖了露天矿、可爆性、博弈论、综合赋权和云模型，表明该研究涉及了多个领域的交叉应用。 此研究对于露天矿的爆破作业管理和安全控制具有较高的理论价值和实践指导意义，它提供了科学的工具来优化爆破工艺，减少不必要的资源浪费，提高生产效率，同时确保矿山作业的安全性。