Kettle 3.2 教程：全面解析转换与作业控件

"本教程是Kettle的初级指南，详细解析了Kettle的各种控件，适合初学者入门学习。" Kettle，也被称为Pentaho Data Integration (PDI)，是一款强大的数据集成工具，用于ETL（提取、转换、加载）过程。通过图形化的界面，用户可以构建复杂的数据处理流程，无需编写代码。以下是对Kettle主要功能和控件的详细解释： 1. **Kettle资源库管理**：资源库是Kettle中存储转换和作业的地方，类似于版本控制系统。用户可以新建、更新资源库，进行资源库的登录和用户管理。资源库登录对于协作开发和版本控制非常重要，可以确保不同用户对同一转换或作业的不同版本进行管理。 2. **菜单栏**：菜单栏包含了各种操作选项，如文件（保存、打开、关闭）、编辑（复制、粘贴、剪切）、视图（调整界面布局）、资源库（与资源库相关的操作）、转换和作业（创建、编辑、运行）、向导（快速创建常见数据处理流程）、帮助（获取Kettle的帮助信息）以及变量（定义和使用全局变量）。 3. **工具栏**：工具栏提供了快捷操作按钮，分为转换Transformation工具栏和工作Jobs工具栏，分别对应转换和作业的操作。 4. **主对象树**：主对象树展示了所有可用的转换和作业，用户可以在这里新建、设置、编辑和管理这些对象。转换主对象树包括转换、DB连接、Steps（步骤）、Hops（节点连接）、数据库分区schems、子服务器和Kettle集群schems。作业主对象树则包含Job、Job属性、DB连接、作业项目和子服务器。 5. **转换核心对象**：转换是Kettle的基本数据处理单元，由一系列步骤（Steps）组成，通过Hops连接。步骤分为Transform（通用步骤）、Input（数据输入）和Output（数据输出）。Input步骤包括AccessInput（访问数据库输入）、CSVfileinput（CSV文件输入）、Cube输入等，用于从各种数据源获取数据。Output步骤则负责将处理后的数据写入目标系统。 6. **步骤详解**：在Kettle中，每个步骤都有特定的功能，例如，AccessInput用于从Microsoft Access数据库读取数据，CSVfileinput处理CSV文件，而GetfileNames则可以获取指定目录下的文件名列表。这些步骤可以通过配置参数进行定制，以满足不同的数据处理需求。 7. **Kettle的优势**：Kettle支持多种数据源，包括关系型数据库、文件、Web服务、XML、多维数据库等。它的可视化界面使得非程序员也能轻松构建ETL流程，同时提供脚本和API接口，供高级用户进行自定义扩展。 Kettle是一个功能强大的数据整合工具，适用于数据清洗、转换、加载等多种数据处理任务。通过学习这个初级教程，初学者能够掌握Kettle的基础操作，并逐步构建自己的数据处理流程。