块状基础动态参数识别方法及其应用

"本文主要探讨了块状基础动态参数的分析方法，特别是在机械工厂中振动设备基础设计的应用。文中提出了采用最小二乘加权逼近原理来识别系统动态参数的技术，包括质量、刚度和阻尼比等，并通过与现场振动试验结果对比，验证了这种方法的准确性。与传统的双峰法和多项式拟合法相比，该幅频响应加权最优参数识别技术能提供更精确的振动响应分析结果，并且计算出的残余误差最小，是理想的计算分析工具。动态参数的识别对于实际工程具有明确的对应关系，已被广泛应用于多个实际项目。关键词包括地基基础、频响函数、固有频率、阻尼比和参数识别。" 在机械工程领域，尤其是涉及大量振动设备的工厂中，块状基础的设计和分析至关重要。这些设备产生的振动会直接影响到整个结构的安全性和稳定性。传统的分析方法通常将基础和地基土视为集总质量的弹性阻尼系统，通过振动理论构建力学模型，以计算出系统的频响函数。 频响函数是描述系统在不同频率下响应特性的关键，它包含了关于质量、刚度和阻尼比等关键参数的信息。然而，这些参数往往难以直接测量，因此需要通过特定的识别方法来确定。文中提出的方法就是基于最小二乘加权逼近原理，通过现场振动试验得到的幅频响应数据，将质量、刚度和阻尼比等动态参数作为未知量进行识别。 最小二乘加权逼近是一种优化技术，它能够在考虑数据不确定性的情况下，寻找最接近实际测量数据的参数估计值。相较于双峰法（主要依赖峰值分析）和多项式拟合法（利用多项式函数拟合数据），该方法能够提供更精确的振动响应分析，因为它是通过对整个频域内的响应数据进行加权平均处理，使得计算出的残余误差最小，从而提高参数识别的精度。 此外，识别出的动态参数不仅有助于理解和预测结构的振动行为，还直接关联于实际工程中的结构性能。这使得该方法在实际应用中具有很高的价值，可以有效地指导基础设计和振动控制，确保机械设备的正常运行和建筑物的稳定性。 块状基础动态参数的分析是一项关键技术，它利用最小二乘加权逼近原理，为机械工厂中振动设备的基础设计提供了科学的参数识别方法，提高了工程计算的准确性和可靠性。通过这种方法，工程师可以更精确地评估和优化基础设计，减少振动对结构的影响，保证工厂运营的安全和效率。