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全球 500 强上市公司人工智能技术应用分析系列
「 1.3
」Lex Machina 开发诉讼分析预测平台促进卷宗关键信息提取
技术开发者名称:Lex Machina
技术采用者名称:微软(Microsoft)、易贝(eBay)、耐克(Nike)
案例所涉及产品和解决方案:Legal Analytics 诉讼分析预测平台
挑战 / 痛点:
案件的胜诉率受多方面因素影响,除了案件本身外,还需考虑对方律师辩护习惯、案件受理法官驳回率、类似案件处理结果等。
而在传统辩护中,受限于信息不能共享,律师往往只能对案件本身进行分析调查,难以对诉讼全过程进行清晰的了解。同时,
案情叙述细节错综复杂,卷宗文件冗长,从几十万文字中提取关键信息需耗费大量的时间和人力,延长案件的整体结案时间。
解决方案及部署流程:
Lex Machina 总部位于硅谷,由斯坦福大学法学院和计算机科学系的联合项目发展而来。该公司隶属于 LexisNexis,
LexisNexis 是行业领先的信息供应商,通过大数据分析为法律从业人员提供可靠的法律信息。Lex Machina 拥有包括微软、
eBay、耐克在内的企业用户,同时为 Wilson Sonsini、Fenwick & West、Fish & Richardson 等著名律所提供服务。
针对案件分析及辩护策略制定过程的痛点,Lex Machina 的法律预测分析软件,利用人工智能技术分析案件的原告、被告、
律师等信息,并从相关文档中提取关键数据为律师的辩护提供论点,协助律师制定辩护策略。同时,Lex Machina 基于数
百万的历史诉讼信息,建立了包括法官、律师、诉讼主体在内的法律数据集,通过庞大的数据集可以分析案件胜诉的概率,
预测不同的辩护策略产生的结果。该平台通过按需订阅提供相关服务。
Legal Analytics
该软件通过大数据、自然语言处理、机器学习等人工智能技术,基于对方律师过去案件的胜诉率及辩护行为,分析胜诉或
败诉可能性;同时,软件还对受理法官的案件通过率及改判率进行评估,分析类似案件的胜诉率,并预估案件处理所需时长,
协助用户制定合适的辩护策略。
通过 Legal Analytics 诉讼分析预测平台,用户可以全面了解对方辩护律师、案件受理法官、类似案件平均受理时间等信息,
并能通过类似案例的分析,制定有利的辩护对策。Legal Analytics 能让律师在接手案件后迅速整理出关键信息,缩短案件
的结案时间。同时,Legal Analytics 还能为用户发现潜在客户,帮助用户提高交叉销售的水平。
关键信息点:
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Lex Machina 通过大数据、自然语言处理、机器学习等人工智能技术,全方位分析案件情况,协助用户制定合适的辩护
策略。