Hadoop命令大全：用户与管理指令速查

"hadoop命令手册" Hadoop是一个开源的分布式计算框架，主要处理大数据集。它的命令行工具提供了丰富的功能，包括数据管理和MapReduce作业的执行。这份命令手册详细介绍了Hadoop的各种命令及其用途。 首先，`hadoop`命令脚本位于`bin`目录下，它是启动所有Hadoop相关操作的基础。不带任何参数运行`hadoop`会显示所有可用命令的描述。命令的使用格式通常是`hadoop [--config confdir] [COMMAND] [GENERIC_OPTIONS] [COMMAND_OPTIONS]`，其中`confdir`可以用来覆盖默认配置目录，`GENERIC_OPTIONS`是一些通用选项，而`COMMAND`和`COMMAND_OPTIONS`则对应具体的命令及其参数。 `--config`选项允许指定配置文件的位置，而`-conf`选项则是为特定应用设置配置文件。`-D<property=value>`用于在运行时动态设置配置属性的值。`-fs<local|namenode:port>`指定了名称节点（Namenode），`-jt<local|jobtracker:port>`则用于指定JobTracker（仅适用于MapReduce作业）。 `-files`, `-libjars`, 和 `-archives`是针对MapReduce作业的选项。`-files`用于将本地文件复制到集群，`-libjars`添加额外的JAR文件到类路径，`-archives`则解压缩档案文件到工作节点。 Hadoop命令手册包含了两类命令：用户命令和管理命令。用户命令主要是供Hadoop集群的使用者进行数据操作和提交作业，如`archive`用于创建Hadoop档案文件（Hadoop Archives），这是一项数据归档工具。其他用户命令包括： - `distcp`：用于分布式复制文件或目录。 - `fs`：提供与HDFS交互的基本文件系统操作，如读写文件、删除、移动等。 - `fsck`：检查HDFS的健康状态。 - `jar`：用于运行包含在JAR文件中的MapReduce程序。 - `job`：管理MapReduce作业，包括提交、杀死和查询作业状态。 - `pipes`：用于创建使用C++的MapReduce程序。 - `version`：显示Hadoop的版本信息。 管理命令则是集群管理员用来监控和维护Hadoop集群的，例如： - `balancer`：执行HDFS的数据平衡，确保集群中的数据分布均匀。 - `daemonlog`：查看Hadoop守护进程的日志。 - `datanode`、`namenode`、`secondarynamenode`、`jobtracker`、`tasktracker`：分别用于启动、停止或管理这些关键的Hadoop服务节点。 每个命令都有其特定的选项和用法，详细信息可以在Hadoop的官方文档中找到。了解并熟练掌握这些命令对于有效地使用和管理Hadoop集群至关重要。