企业大数据资产管理与治理平台关键技术与方案概述

本文档详细阐述了企业大数据资产智能管理与治理平台的技术方案，重点关注于如何提升城市大数据和数据中心的透明度和可用性。项目的核心目标是通过大屏可视化技术，将区域内静态和动态数据以直观、易理解的方式呈现，使决策者、行业用户和公众能够全面掌握企业大数据中心的运行状况。 项目的建设内容主要包括数据管理和数据资产管理两个关键部分。在数据管理方面，平台负责对数据资产进行全面的统一管理和控制，确保数据资产的体系化治理。这涉及到数据资产的注册管理，例如数据源的注册，包括数据库（如SQL Server、Oracle等）和Hadoop库（如Hive）的基本信息管理，如服务地址、端口、特定标识等。此外，还包括对业务系统、数据库表结构、视图、序列、文件以及ETL过程等的数据资产进行具体登记，以便于跟踪和审计。 数据资产注册管理是平台的核心功能之一，它通过采集器、在线维护和自动注册接口等方式实现，确保数据来源的准确性和完整性。对于数据库，除了基础配置信息外，还会记录表空间等细节；而对于Hadoop库，则会涉及HDFS文件系统的信息。此外，还涵盖了业务系统和数据表的详细结构信息，包括业务描述、表名、字段等，便于用户快速理解和分析。 在整个过程中，数据质量管理也是一个重要的环节，以确保数据的准确性、一致性和时效性。通过数据资产的版本管理和变更管理，可以追踪数据的历史变化，为决策提供可靠依据。同时，平台还具备统计分析和接口管理能力，支持对数据资产的深度挖掘和与其他系统的集成。 企业大数据资产智能管理与治理平台技术方案不仅关注数据的收集和整合，更注重数据的有效利用和治理，旨在为企业创造一个高效、透明、可信赖的大数据环境，推动业务洞察和决策优化。