"《数字图像处理(MATLAB版)》是由Rafael C. Gonzalez、Richard E. Woods和Steven L. Eddins合著,并由阮秋琦等人翻译的中文版教材,主要针对数字图像处理领域,结合了MATLAB软件及其图像处理工具箱进行讲解。该书介绍了图像处理的基本概念和实用技术,适合大专院校师生和相关工程技术人员学习使用。"
本书详细讲解了数字图像处理的多个核心主题,旨在将理论与实践相结合,提供了一种深入理解图像处理的方法。首先,书中涵盖了MATLAB的基础编程知识,帮助读者熟悉这一强大的数学计算环境。接着,逐步引导读者进入图像处理的世界,涉及的主要内容有:
1. **亮度变换**:调整图像的亮度和对比度,以改善视觉效果或适应不同的显示条件。
2. **空间滤波**:包括线性和非线性滤波器,用于消除噪声、平滑图像或增强特定特征。
3. **频域滤波**:利用傅里叶变换原理对图像进行滤波,可以更有效地去除高频噪声或保留特定频率成分。
4. **图像几何变换与配准**:探讨图像的旋转、缩放、平移等操作,以及如何将不同图像对齐以便比较或融合。
5. **彩色图像处理**:处理RGB或其他色彩模型的图像,包括颜色空间转换、色彩分析等。
6. **小波分析**:利用小波函数进行图像的多分辨率表示,有助于在不同尺度上分析图像特征。
7. **图像数据压缩**:介绍无损和有损压缩方法,如JPEG、PNG等,以减少存储空间和传输成本。
8. **形态学图像处理**:应用形态学操作如膨胀、腐蚀、开闭运算等,用于边缘检测和形状分析。
9. **图像分割**:将图像分割成有意义的区域,为后续分析和识别提供基础。
10. **区域和边界表示与描述**:探讨如何用数学方法描述图像中的对象和边界,以便进行对象识别和分类。
11. **对象识别**:基于特征提取和模式匹配的技术,实现对图像中特定目标的自动识别。
书中不仅详细阐述了上述理论知识,还提供了MATLAB代码示例,鼓励读者动手实践,开发自己的图像处理算法,增强了学习的互动性和实用性。此外,本书内容广泛,适用于多个学科领域,如信号与信息处理、计算机科学与技术、通信工程、地球物理和医学图像处理等。
《数字图像处理(MATLAB版)》是一本综合性的教材,它为读者提供了一个全面了解和掌握数字图像处理技术的平台,同时结合MATLAB这一强大工具,使得理论学习与实际操作紧密相连,对于提高读者的实践能力和创新能力具有重要意义。