Win10环境下使用VS2017与CMake重编译OpenCV4.5.1指南

OpenCV，即开源计算机视觉库，是目前计算机视觉领域应用广泛的跨平台计算机视觉和机器学习软件库。本指南还涉及了OpenCV的扩展模块contrib的编译过程。涉及到的计算机视觉知识点主要包括库文件配置、64位系统环境下的编译和配置以及亲测可用的库文件的使用方法。" 在开始之前，需要了解计算机视觉库OpenCV和CMake的编译工具。OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，提供了大量的图像处理和计算机视觉相关的函数和算法实现。OpenCV的库文件支持多种编程语言，包括C++、Python等，被广泛应用于学术研究和工业领域。 CMake是一个跨平台的自动化构建系统，它使用CMakeLists.txt文件来描述一个项目需要哪些文件以及如何构建这些文件，从而生成原生的构建环境和工程文件，如Visual Studio、Xcode等。在Windows平台上使用CMake可以结合VS2017来构建OpenCV项目。 本指南的标题"win10+opencv4.5.1+vs2017+cmake（opencv4.5.1contrib）重新编译"，揭示了我们需要在Windows 10系统上，使用OpenCV 4.5.1版本的源代码，通过Visual Studio 2017和CMake工具进行重新编译。同时，还提到了要编译OpenCV的contrib扩展模块，这是一个包含了额外算法和功能的模块，通常用于实验性和非标准的计算机视觉应用。 描述中的"库文件包括64位，VS2017+编译好的库文件直接配置即可，亲测可用"，意味着通过本指南提供的步骤，你将得到适用于64位系统的、使用VS2017编译器编译好的OpenCV库文件。这些文件可以被直接在其他项目中配置和使用，而且已经由作者亲测证实是可用的。 标签"计算机视觉"直接指向了本指南的应用领域，即计算机视觉。计算机视觉是一门研究如何使计算机能通过图像和视频理解世界的技术学科，它包括了图像处理、特征检测、物体识别、运动分析、3D重建等多个研究领域。 文件名称列表中只有一个"install"，这可能是说明了在完成整个编译过程后，需要执行的操作或安装步骤。该步骤是将编译好的库文件安装到系统或项目中，以便能够被其他应用程序调用。 整个编译过程可能包括以下几个关键步骤： 1. 下载OpenCV 4.5.1源代码以及对应的contrib模块源代码。 2. 准备好64位的Windows 10操作系统和安装VS2017开发环境。 3. 安装CMake，并确保其能够被VS2017调用。 4. 在VS2017中创建一个新的CMake项目，指定OpenCV的源代码路径。 5. 修改CMakeLists.txt文件，根据需要启用或禁用特定的OpenCV模块和contrib模块。 6. 使用CMake生成VS2017的解决方案和项目文件。 7. 在VS2017中打开生成的解决方案，配置项目属性以适应64位系统环境。 8. 编译项目并解决可能出现的编译错误或依赖问题。 9. 安装编译好的库文件到指定目录。 10. 配置环境变量，确保编译好的库文件能够被系统识别。 11. 创建测试项目，验证编译好的OpenCV库文件是否能够正确工作。 以上步骤涵盖了从源代码下载、环境配置、编译构建到最终验证的完整流程。通过本指南，开发者可以为自己的项目获得定制化的OpenCV库，进而实现丰富多样的计算机视觉应用。