OpenCV 4.5.1与opencv_contrib的CMake编译指南

资源摘要信息: "opencv4.5.1 Cmake编译（包含opencv contrib）" OpenCV（开源计算机视觉库）是一个功能强大的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于图像处理、视频分析、人脸识别、物体识别和跟踪等领域。OpenCV 4.5.1 是该库的一个稳定版本，而opencv contrib模块则包含了社区贡献的附加模块，这些模块提供了额外的算法和功能。 使用CMake进行OpenCV的编译是一个常见且推荐的安装方法，它允许用户根据需要自定义编译选项。编译OpenCV和opencv contrib模块包括设置CMake环境、配置编译参数、生成项目文件以及编译和安装步骤。 以下是详细的知识点： 1. 安装依赖库 在编译OpenCV之前，需要确保系统中已经安装了所有必需的依赖库。对于Linux系统，这通常包括但不限于： - gcc或clang编译器 - CMake - Python开发文件（如果你需要Python接口） - 包含OpenCV编译所需的其他库，如ffmpeg、Eigen、OpenNI等。 2. 获取OpenCV和opencv contrib源码 可以从OpenCV官方网站或GitHub仓库中下载OpenCV 4.5.1源码以及opencv contrib模块的源码。opencv contrib包含了社区贡献的模块，如文本检测、深度学习等，这些不在OpenCV主分支中。 3. 设置CMake环境 在编译之前，需要创建一个新的构建目录并在其中运行CMake，以避免源代码目录被编译文件污染。在命令行中执行以下命令： ```bash mkdir build cd build cmake .. ``` 在运行`cmake`命令时，可以添加额外的参数来自定义编译选项。例如，可以使用`-D`参数来设置安装路径、启用或禁用特定模块等。 4. CMake配置选项 在编译OpenCV和opencv contrib时，可以通过CMake配置一系列选项： - CMAKE_INSTALL_PREFIX：指定OpenCV安装路径。 - BUILD_opencv_python：是否构建Python接口。 - BUILD_opencv_python2/BUILD_opencv_python3：针对Python 2或Python 3的构建。 - BUILD_opencv_contrib：是否编译opencv contrib模块。 - OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH：包含opencv contrib模块源文件的路径。 5. 编译过程 CMake配置完成后，会生成Makefile（在Unix-like系统中）或相应平台的项目文件。接下来，就可以通过以下命令开始编译过程： ```bash make -jN ``` 其中N是线程数，用于指示make使用多少核心来加速编译过程。 6. 安装编译好的库 编译完成后，需要安装OpenCV。在构建目录中执行以下命令： ```bash make install ``` 该命令会将编译好的库文件、头文件和模块安装到之前指定的安装路径中。 7. 验证安装 安装完成后，可以通过运行相关测试或者创建一个简单的OpenCV应用程序来验证OpenCV是否正确安装。 8. 文档和资源 编译安装完成后，建议查看opencv install目录下的文档，这些文档包含了更详细的配置和使用指导。同时，可以访问OpenCV官方文档来获取更多信息和示例代码。 以上步骤概述了使用CMake编译OpenCV 4.5.1以及包含opencv contrib模块的过程。确保遵循所有步骤并仔细检查每一步的输出，以保证OpenCV库正确安装并配置在系统中。