积分梳状滤波器的幅频特性和FPGA设计：多抽样率信号处理关键实现

本文主要探讨了"2积分梳状滤波器的幅频特性及其在加速度信号调理电路设计中的应用"。首先，文章介绍了积分梳状网络结构，这是一种在多抽样率滤波器设计中常用的高效实现方式。相比于传统的计算方法，积分梳状滤波器通过预先计算并存储部分结果，可以显著降低每次输出所需的计算次数，这对于硬件实现来说意味着更低的存储需求。在M倍抽取情况下，作者提出了优化后的网络结构，进一步减少了滤波器的存储占用。 接着，作者深入分析了积分梳状滤波器的幅频特性，通过将(3.10)式中的z替换为P进行归一化处理，揭示了这种滤波器在不同频率下的响应特性。这部分内容对于理解和优化滤波器在信号处理中的性能至关重要。 论文的重点集中在多抽样率信号处理领域，尤其是在滤波器设计上，积分梳状滤波器和半带滤波器被重点研究。通过对这些滤波器的设计和实现，作者在FPGA上构建了2-256倍可编程抽取器，展示了多抽样率系统中滤波器技术的实际应用。此外，文中还探讨了多相结构在多抽样率信号处理中的应用，通过多相结构设计了具有固定倍数的内插器，这在提高信号处理效率和精度方面发挥了重要作用。 西安电子科技大学的研究生谢晋强在硕士学位论文中，结合导师苏涛的指导，从理论到实践，全面剖析了多抽样率信号处理的最新进展和实际应用，包括信号抽取、内插以及滤波器设计，尤其强调了积分梳状滤波器和半带滤波器在该领域的核心地位。论文的研究成果有助于提升信号处理系统的性能，并为类似雷达信号处理机等应用提供了技术支持。关键词涵盖了多抽样率信号处理、抽取、内插、多相滤波、积分梳状滤波器和半带滤波器，反映了论文的主要研究内容和技术路线。