C++与数据结构复习:选择排序与插入排序解析
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更新于2024-08-08
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"选择排序-gpib接口定义说明"
这篇文档是C++和数据结构的复习笔记,由重庆邮电大学的学生Laotan在2018年6月编写,主要依据谭浩强的《C++程序设计》和邓俊辉的《数据结构(C++语言版)》进行整理,并结合CSDN博客上的资源。笔记分为C++基本知识和C++数据结构两部分,旨在帮助C++初学者复习和应届毕业生准备笔试面试。
在数据结构部分,笔记详细讲解了两种排序算法:插入排序和选择排序。
1. 插入排序:
插入排序是一种简单直观的排序算法,适用于向量和列表等序列结构。算法通过不断将后缀元素的首地址插入到有序前缀的适当位置来扩展有序前缀的范围。List<T>::insertSort 函数展示了插入排序的具体实现,通过遍历序列,找到每个元素的合适位置并将其插入,直到整个序列有序。
```cpp
template <typename T>
void List<T>::insertSort(ListNodePosi(T) p, int n) {
for (int r = 0; r < n; r++) {
insertAfter(search(p->data, r, p), p->data);
p = p->succ;
remove(p->pred);
}
}
```
在这个函数中,`search(p->data, r, p)`找到元素的正确位置,然后`insertAfter()`将元素插入,`remove()`移除原位置的元素。
2. 选择排序:
选择排序则是在无序序列中每次找到最大(或最小)元素,将其移到已排序序列的末尾,逐步扩大有序序列的范围。初始时,有序后缀为空。算法首先找到无序前缀中的最大元素M,然后将其移出并插入到已排序序列的开头。这个过程重复直到整个序列排序完成。
这两种排序算法各有优缺点。插入排序在数据部分有序的情况下效率较高,而选择排序无论数据是否有序,其时间复杂度始终保持O(n^2),但它的交换次数较少,适合于数据交换成本较高的情况。
文档还强调,仅掌握C++语言是不够的,特别是在竞争激烈的IT行业,需要掌握更多的知识,如算法、操作系统、数据库等。作者建议读者不仅要阅读这篇文档,还需要深入学习和实践,不断提升自己的技术水平。
这篇复习笔记提供了C++基本语法和数据结构的重要概念,是C++初学者巩固基础的好资料,同时也提醒读者要持续学习,增强自身竞争力。
2020-07-16 上传
2023-06-09 上传
2023-06-06 上传
2024-01-26 上传
2023-08-04 上传
2023-12-16 上传
2023-04-01 上传
2023-08-11 上传
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陆鲁
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