"Hadoop-2.2.0分布式安装与编译：详细文档和步骤"

本文主要讲述了关于hadoop-2.2.0的编译安装和重新编译分布式安装过程。Hadoop是一个由Apache基金会开发的分布式系统基础架构，可以让用户在不了解分布式底层细节的情况下开发分布式程序，并充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（HDFS），具有高容错性和高吞吐量的特点，适合部署在低成本硬件上，并且适合处理超大数据集的应用程序。HDFS放宽了POSIX的要求，可以以流的形式访问文件系统中的数据。Hadoop的核心框架包括HDFS和MapReduce，分别用于数据存储和数据计算。 在安装hadoop时，本文使用了linux centos6.5 64位系统和jdk1.7.0_79，并在apache官网上下载了hadoop2.x的编译源码。接下来，本文详细介绍了hadoop-2.2.0的编译安装和重新编译分布式安装的步骤。 在编译安装过程中，首先需要在linux系统上安装好必要的依赖环境，比如jdk、ssh等。然后，通过下载hadoop源码包，解压并配置环境变量，进行必要的配置修改，如core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml等文件的配置。接着执行启动hadoop集群的命令，可以通过jps命令查看进程是否成功启动。 在重新编译和分布式安装过程中，先要进行一些前期的准备工作，比如关闭hadoop集群、清理缓存、更新配置等。然后，进行源码的重新编译，生成新的可执行文件。接下来，将新的可执行文件分发至各个节点，并且更新配置文件。最后，启动hadoop集群，并通过jps命令来验证集群是否正常启动。 总的来说，hadoop-2.2.0的编译安装和重新编译分布式安装过程都是比较复杂和繁琐的，需要注意许多细节和步骤。但通过本文的详细讲解，读者可以清楚地了解到整个安装过程，并能够按照步骤进行实际操作。最终目的是搭建起一个稳定、高效的hadoop集群环境，为用户提供高速运算和存储的服务。