编写可测试代码的指南

"编写可测试代码指南" 在IT行业中，编写高质量、可测试的代码是软件工程的关键要素。"Guide-Writing Testable Code" 提供了Google内部软件工程师遵循的一系列原则和最佳实践，旨在帮助开发者产出易于维护和测试的代码。这份指南由 Jonathan Wolter, Russ Ruffer 和 Miško Hevery 共同撰写，并可在 Misko Hevery 的网站上找到。 ### 为什么可测试性很重要 编写可测试的代码能够确保软件的可靠性、可维护性和可扩展性。通过编写可测试的代码，开发人员可以快速发现和修复错误，减少集成问题，并提高整个团队的生产力。 ### 认识到问题 1. **过度依赖协作对象** - 当代码过于依赖其他组件时，测试变得复杂，因为必须模拟或设置多个依赖项。这在识别时表现为难以隔离单个功能进行测试。 2. **构造函数做实际工作** - 构造函数执行如创建、初始化协作对象、与其他服务通信或逻辑设置等任务，使得单元测试困难，因为构造函数的行为可能会影响整个测试环境。 3. **类职责过多** - 类如果承担太多职责，会导致代码难以理解和测试，因为一个更改可能会影响到多个部分。 ### 解决问题 1. **解耦协作对象** - 使用依赖注入、接口或抽象类来分离关注点，使测试可以独立于实际的协作对象进行。 2. **避免构造函数中的实际工作** - 将构造函数的工作移至初始化方法或工厂函数，以便在测试中更轻松地控制对象的状态。 3. **拆分大类** - 通过将类拆分为更小、更专注的组件，每个组件都有明确的职责，从而简化测试和维护。 ### 示例代码对比 每个问题都提供了修改前后的代码示例，直观展示如何改进代码以提高其可测试性。 ### 常见问题解答 针对编写可测试代码的常见疑问和挑战，指南提供了解答，帮助开发者理解何时何地应用这些原则。 ### 全局状态的注意事项 虽然全局状态通常被视为有害于可测试性，但在某些特定场景下，如性能优化或跨模块共享数据时，可能会被认为是合理的。然而，应谨慎使用，并确保在测试时能有效管理全局状态的影响。 ### 类职责过多的权衡 有时候，为了效率或历史原因，我们可能不得不接受类职责过多的情况。在这种情况下，重要的是要清楚地认识到这种权衡，并努力在长远的角度寻找改善的机会。 通过遵循这些原则和实践，开发者可以写出更健壮、更易于测试的代码，从而提高软件项目的整体质量和可靠性。