数据可视化与变革管理:从静态到动态的探索
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更新于2024-08-10
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"万英里以外来-数据可视化(二)–使用pyechart生成可动态交互的图表"
本文主要探讨了数据可视化的概念及其在现代管理中的重要性,特别是在变革与创新管理的背景下。数据可视化是将复杂的数据转化为易于理解的图形或图像,帮助决策者快速洞察趋势和模式。在如今的商业环境中,由于全球化的影响,企业面临的竞争不再局限于近距离,而是来自世界各地。因此,有效地理解和处理数据成为了管理决策的关键。
文章提到了管理学中的两种变革过程观点:一是“风平浪静”观,将组织比作在平静海洋中航行的大船,变革是罕见的、可预测的事件;二是“急流险滩”观,视组织为在湍急河流中行驶的木筏,变化是常态,需要持续的管理。传统上,“风平浪静”观主导了管理实践,但随着市场的快速变化,第二种观点变得更为重要。
Kurt Lewin的三步骤变革过程(解冻、变革、再冻结)被用来解释成功的变革管理。这个模型指出,要实现变革,首先需要打破现状的稳定状态,然后引入新的状态,并确保新的状态得以巩固。然而,在快速变化的环境中,这种静态的变革观可能不再适用。
文章还提到了罗宾斯的管理学理论,强调了管理者在21世纪面临的新挑战和学习管理理论的重要性。中国人民大学出版社的“管理者经典阅读”系列书籍,旨在为管理者提供最新的管理思想和工具,以适应全球化和信息化时代的管理需求。
在数据可视化方面,文章虽然没有详细介绍,但可以推测它介绍了如何使用pyechart这个Python库创建动态、交互式的图表。pyechart是一个用于生成Echarts图表的Python库,Echarts是百度开发的一个强大的JavaScript数据可视化库,适用于网页端的数据展示。通过pyechart,开发者可以轻松地将Python数据结构转换为动态的、用户可交互的图表,这对于分析大量数据并进行决策支持非常有用。
数据可视化工具如pyechart在当今管理学中扮演着至关重要的角色,它们帮助管理者以直观的方式理解复杂数据,促进有效决策,并应对全球化带来的快速变化和竞争压力。而“管理者经典阅读”系列书籍则为管理者提供了理论与实践相结合的学习资源,以提升其在全球化环境下的管理能力。
2020-12-06 上传
2021-04-11 上传
2021-03-26 上传
2021-05-18 上传
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刘兮
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