青岛理工大学数据结构习题详解及答案解析

本资源是一份青岛理工大学的数据结构习题自测卷答案，包含填空题和单项选择题，旨在帮助学生理解和准备考试。以下是主要知识点的详细解析： 1. **顺序查找（线性查找）**：在数据无序或无特定规律的线性表中，查找最常用且直观的方法是顺序查找，即逐个元素对比，直到找到目标元素或遍历完整个列表。 2. **二分查找**：对于有序线性表，二分查找是一种高效算法，每次将搜索范围减半。对于给定的100个节点，如果k不在表中，最多需要搜索8次才能确定不存在。在最坏情况下，二分查找的平均查找长度（ASL）为3.7次，不是简单的对数公式计算得出，而是通过穷举法得到的，因为n不一定符合2的幂次规律。 3. **折半查找**：在有序数组中，如题目中提到的例题，查找20时，遵循折半查找的规则，从中间元素开始比较，直至找到或排除。平均查找长度随元素数量增加而接近于对数增长。 4. **查找过程举例**：计研题2000中，查找元素20时，按顺序依次与28、6、12、20比较，最后确定目标元素存在。 5. **散列查找**：散列查找的ASL与结点个数n无关，因为它依赖于哈希函数和散列地址的分布，查找速度通常非常快，即使在大规模数据中也能保持较高的效率。 6. **散列表冲突处理**：当多个元素映射到同一散列地址时，线性探测法是一种解决冲突的方法，通过依次检查后续位置直到找到一个空闲的位置。如果有n个元素冲突，探测次数可能达到n(n-1)/2次。 7. **链表和查找长度**：在链表中，由于每个节点可能不连续存储，线性查找的平均查找长度ASL通常是(1+2+...+n)/n ≈ n/2，选项B正确。 8. **二分查找案例分析**：计研题2001中的二分查找，查找元素58时，首先排除两端元素，然后逐次缩小范围，最终确定58在表中不存在，查找结果为失败。 这些知识点涵盖了数据结构中的基本查找算法及其在不同情况下的应用，有助于学生深入理解并掌握数据结构的相关概念和技巧。