CPU读写优化解析:前端、执行单元与内存依赖
需积分: 9 167 浏览量
更新于2024-09-02
收藏 945KB PDF 举报
“深入理解CPU的读写及优化.pdf”
本文档深入探讨了CPU的读写操作及其优化策略,由系统运维部的彦军撰写。主要分为以下几个关键部分:
1. CPU前端(Inorder Pipeline)
- 分支预测:CPU通过预测分支指令的执行结果来减少因等待确定分支方向而造成的延迟。
- 前端取指:从内存或缓存中获取指令,是CPU执行的第一步。
- 预解码:将二进制指令转换为微操作序列,准备放入解码队列。
- 预解码队列:存储预解码后的微操作,确保连续的指令流。
- 微融合与宏融合:优化微操作的组合,减少指令执行的周期数。
2. 优化规则
- 避免多个微操作:如果前端的指令缓存或分支预测不是瓶颈,应减少微操作数量。
- 静态排列管线:优化管线布局,如将4-4-1-1-1-1改为4-1-1-4-1-1,以降低延迟。
- 充分利用宏融合:合并相似的微操作,提高效率。
- 利用L0缓存和解码队列:利用低级缓存和解码队列加速指令处理。
3. x86 CPU的解码、重命名与分配
- 去除非必要的指令错误依赖:尽管需要防止某些寄存器的读写冲突,但应尽力消除错误依赖。
- 资源分配:为每条指令分配合适的硬件资源。
- N^2-N的约束:这限制了每周期能发出的指令数量,因为资源竞争。
4. x86 CPU调度器
- 避免跨域操作:比如整数、SIMD整数和浮点运算间的干扰。
- 避免提交冲突:确保指令正确顺序提交结果。
- 避免资源管道竞争:合理调度以减少资源争用。
- 避免内存虚假依赖:特别是在内存密集型操作中,如`memcpy`。
5. 内存错误依赖示例
- 内存拷贝优化:文档展示了如何优化内存拷贝,避免在物理页面内产生真正的依赖关系,从而提高性能。
该文档详细解析了CPU的工作流程,特别是读写操作中的关键步骤和优化方法,对于理解和提升CPU性能具有重要价值。通过理解这些机制,开发者和系统管理员能够更好地进行程序优化,减少延迟,提高系统的整体效率。
2020-07-13 上传
2021-09-24 上传
2017-06-03 上传
2021-09-19 上传
2021-09-24 上传
2021-09-07 上传
2021-09-19 上传
2021-10-09 上传
2023-03-15 上传
happy_ocean
- 粉丝: 1
- 资源: 9
最新资源
- StarModAPI: StarMade 模组开发的Java API工具包
- PHP疫情上报管理系统开发与数据库实现详解
- 中秋节特献:明月祝福Flash动画素材
- Java GUI界面RPi-kee_Pilot:RPi-kee专用控制工具
- 电脑端APK信息提取工具APK Messenger功能介绍
- 探索矩阵连乘算法在C++中的应用
- Airflow教程:入门到工作流程创建
- MIP在Matlab中实现黑白图像处理的开源解决方案
- 图像切割感知分组框架:Matlab中的PG-framework实现
- 计算机科学中的经典算法与应用场景解析
- MiniZinc 编译器:高效解决离散优化问题
- MATLAB工具用于测量静态接触角的开源代码解析
- Python网络服务器项目合作指南
- 使用Matlab实现基础水族馆鱼类跟踪的代码解析
- vagga:基于Rust的用户空间容器化开发工具
- PPAP: 多语言支持的PHP邮政地址解析器项目