Java大数据面试必备知识点概览

"本文档是针对Java大数据面试的基础知识总结，涵盖了Java集合、多线程、异常处理，以及Hadoop、Hive、Storm、Spark、Zookeeper、Kafka等大数据技术，还包括MySQL数据库查询与优化，Vue和React前端框架，以及部分机器学习知识。文档详细阐述了各种集合类型的特性和使用场景，如ArrayList、LinkedList、Vector、HashSet、TreeSet、LinkedHashSet、EnumSet等，并介绍了Queue的实现，如LinkedList、PriorityQueue和ConcurrentLinkedQueue，以及阻塞队列ArrayBlockingQueue。" 在Java基础部分，集合框架是程序员必须掌握的重要概念。ArrayList是一种基于数组实现的List，查询速度快，但增删操作相对较慢，且不保证线程安全。LinkedList作为双链表，适合频繁的插入和删除，但查询效率相对较低。Vector与ArrayList类似，但它是线程安全的，但由于重量级的同步机制，通常不推荐在高并发环境下使用。 HashSet是一个无序、不重复的集合，内部通过HashMap实现，提供了较好的读取和查找性能，但线程不安全。TreeSet基于TreeMap实现，元素默认按照自然排序或定制排序进行排序。LinkedHashSet保持了元素的插入顺序，同时继承自HashSet的特性。EnumSet是专为枚举类型设计的集合，其存取速度非常快。 Queue接口用于表示队列数据结构。LinkedList可以作为非阻塞队列使用，而PriorityQueue则根据元素的自然排序或Comparator排序来定位元素。ConcurrentLinkedQueue是线程安全的，适用于并发访问，但获取队列大小较慢。ArrayBlockingQueue是基于数组的有界阻塞队列，遵循FIFO原则，适合需要控制队列大小的场景。 此外，文档还提到了`transient`关键字，它用于标记成员变量，使其在序列化过程中不被保存。这些知识对于理解和编写高效、线程安全的Java代码至关重要，同时也为面试准备提供了全面的参考资料。