Java大数据面试必备知识点概览
"本文档是针对Java大数据面试的基础知识总结,涵盖了Java集合、多线程、异常处理,以及Hadoop、Hive、Storm、Spark、Zookeeper、Kafka等大数据技术,还包括MySQL数据库查询与优化,Vue和React前端框架,以及部分机器学习知识。文档详细阐述了各种集合类型的特性和使用场景,如ArrayList、LinkedList、Vector、HashSet、TreeSet、LinkedHashSet、EnumSet等,并介绍了Queue的实现,如LinkedList、PriorityQueue和ConcurrentLinkedQueue,以及阻塞队列ArrayBlockingQueue。" 在Java基础部分,集合框架是程序员必须掌握的重要概念。ArrayList是一种基于数组实现的List,查询速度快,但增删操作相对较慢,且不保证线程安全。LinkedList作为双链表,适合频繁的插入和删除,但查询效率相对较低。Vector与ArrayList类似,但它是线程安全的,但由于重量级的同步机制,通常不推荐在高并发环境下使用。 HashSet是一个无序、不重复的集合,内部通过HashMap实现,提供了较好的读取和查找性能,但线程不安全。TreeSet基于TreeMap实现,元素默认按照自然排序或定制排序进行排序。LinkedHashSet保持了元素的插入顺序,同时继承自HashSet的特性。EnumSet是专为枚举类型设计的集合,其存取速度非常快。 Queue接口用于表示队列数据结构。LinkedList可以作为非阻塞队列使用,而PriorityQueue则根据元素的自然排序或Comparator排序来定位元素。ConcurrentLinkedQueue是线程安全的,适用于并发访问,但获取队列大小较慢。ArrayBlockingQueue是基于数组的有界阻塞队列,遵循FIFO原则,适合需要控制队列大小的场景。 此外,文档还提到了`transient`关键字,它用于标记成员变量,使其在序列化过程中不被保存。这些知识对于理解和编写高效、线程安全的Java代码至关重要,同时也为面试准备提供了全面的参考资料。
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