单机与集群Hadoop安装、程序开发与实战教程

本资源主要介绍了Hadoop系统安装、运行与程序开发的相关知识，针对的是Ch.4的内容。章节分为几个关键部分： 1. **单机Hadoop系统安装**：首先，读者会学习如何在一台单机上安装Hadoop，无论是直接安装Linux还是通过Windows下的Linux虚拟机。安装过程中，Secure Shell (SSH) 是必不可少的，用于远程管理和安全访问Hadoop节点。SSH的配置是安装流程中的重要环节。 2. **集群Hadoop系统安装**：介绍在真实集群环境中安装Hadoop的方法，强调集群的节点可以运行Linux或Windows下的虚拟Linux。区分了单机和伪分布模式与集群分布模式的区别，后者通常需要对配置进行调整才能在分布式环境中运行。 3. **Hadoop MapReduce程序开发**：这部分涵盖了使用Eclipse开发环境进行Hadoop MapReduce程序的开发，Eclipse IDE For Java 是推荐的开发工具。MapReduce是一种编程模型，用于处理大规模数据集并行计算。 4. **实验1：安装与WordCount程序**：通过实际操作，学习如何安装单机Hadoop，并进行WordCount词频统计，这是Hadoop应用的一个典型例子，演示了Hadoop在数据处理中的实用性。 5. **软件环境准备**：列出必要的软件环境，包括Linux操作系统（如RHEL 6.0）、Java（版本1.6.0），以及SSH的配置，这些都对Hadoop的正常运行至关重要。 6. **安装步骤详解**：详细说明了安装过程，包括安装JDK、下载和配置Hadoop、格式化HDFS文件系统、启动Hadoop环境和运行测试程序等步骤。 在单机和单机伪分布模式下，虽然可以直接在本地开发，但为了实现真正的分布式运行，可能需要调整配置以适应集群环境。本章内容旨在帮助读者理解Hadoop的安装过程，并熟悉其在实际项目中的应用，如MapReduce编程和部署。