智能数据流通：艾秋媛博士复试答辩汇报

"该资源是北京大学博士研究生复试答辩的个人介绍材料，主要涵盖了艾秋媛同学的个人基本信息、教育经历、荣誉奖项、服务与实践经历，以及她的研究背景和正在进行的学术研究项目。" 在艾秋媛的个人介绍中，我们可以看到她在学术领域的深厚背景。作为一名报考北京大学博士研究生的候选人，她拥有北京航空航天大学自动化学院的本科学历，并在北大工学院继续深造，攻读硕士学位。在学术成就方面，艾秋媛表现出色，获得了包括北京大学奖学金、学业优秀奖和国家奖学金等在内的多项荣誉。同时，她积极参与学生工作，担任党支部纪检委员和学生助理，展现出良好的组织能力和领导力。 艾秋媛的研究方向聚焦于智能时代下的数据流通，特别是数据的隐私保护和有效利用。在当前数字经济飞速发展的背景下，政府工作报告中多次提及“数字经济”和“数据”，强调了数据开发、开放和流通的重要性。艾秋媛的研究框架围绕数据发布、数据共享，以及差分隐私技术展开。她已经完成了对数据相关性的差分隐私研究，正在完善长期联邦学习的激励机制设计，同时关注数据的隐私性与可用性的权衡问题。 在研究内容方面，艾秋媛特别提到了一个名为“Balancing Privacy Preservation and Data Value in Smart Meters”的项目，该项目旨在设计一种考虑数据相关性的差分隐私机制，以平衡数据的隐私保护和其在下游任务中的价值。她通过相关矩阵来调整查询灵敏度，确保在保护隐私的同时保持数据的实用性。此外，她还计划研究在个性化联邦学习中如何有效地分配梯度，以应对非同质参与方的多目标博弈问题，以及如何结合基于梯度分配和直接补贴的激励机制。 总体而言，艾秋媛的研究工作不仅关注理论创新，也关注实际应用，试图解决智能时代数据流通中的关键挑战，如数据隐私保护、数据价值最大化和联邦学习的可持续性。她的研究对于推进大数据和人工智能领域的发展具有重要意义。