小爱同学温湿度监测源码：云存储与数据曲线

"小爱同学语音查看温湿度（带数据曲线）源码" 这是一个基于物联网技术的项目，通过小爱同学语音助手实现温湿度监测，并显示数据曲线。源码使用了Blinker库来实现与云端的通信，同时集成了DHT11温湿度传感器进行数据采集。该项目的目标是构建一个自制的网络温湿度计，用户可以通过小爱同学获取实时的温湿度信息。 在代码中，首先包含了必要的库文件，如`Blinker`和`DHT`。`Blinker`库用于处理与云端的交互，`DHT`库则是用于读取DHT11传感器的数据。`BLINKER_WIFI`和`BLINKER_MIOT_SENSOR`宏定义表明设备使用WiFi连接以及被识别为小爱同学的传感器设备。 接下来，定义了设备的key、WiFi名称和密码，这些是连接到云端服务所必需的。`DHTPIN`指定了DHT11模块连接的GPIO引脚，这里为2号引脚。`DHTTYPE`定义为DHT11，因为使用的是DHT11型号的温湿度传感器。 `BlinkerNumberHUMI`和`BlinkerNumberTEMP`分别定义了湿度和温度的键名，这使得我们可以将数据发送到Blinker App。`dht`对象用于初始化DHT11传感器，并且有两个全局浮点变量`humi_read`和`temp_read`用于存储传感器读取到的温湿度值。 `heartbeat()`函数负责周期性地将温湿度数据发送到Blinker App，而`dataStorage()`函数则用于将数据存储到云端，便于后续的数据分析和曲线绘制。 `miotQuery()`函数处理小爱同学的查询请求，当接收到小爱同学的指令时，会将当前的温湿度反馈回去。`BlinkerMIOT`对象提供了接口来设置和发送这些属性。 `setup()`函数是Arduino的初始化函数，通常在这里设置硬件初始状态和连接到WiFi及云端。而在主循环`loop()`中，通常会调用`dht.read()`来获取最新传感器数据，然后更新`humi_read`和`temp_read`，接着调用`heartbeat()`和`dataStorage()`发送数据，最后可能会包含处理其他事件或延时的部分。 这个项目结合了物联网、语音助手和硬件传感器技术，为用户提供了一种便捷的方式来获取和查看环境的温湿度信息，同时也展示了如何通过编程将硬件设备接入云端并与其他智能设备交互。对于想要学习物联网应用开发，尤其是基于小爱同学的智能家居控制的开发者来说，这是一个很好的实践案例。