OpenCV图像处理函数手册

OpenCV中文翻译 OpenCV是一个基于BSD许可证的开源计算机视觉库，提供了大量的图像处理和计算机视觉功能。根据提供的文件信息，我们可以总结出以下几个知识点： 一、图像处理 图像处理是OpenCV中最基本的功能之一，包括图像的梯度、边缘和角点检测、图像采样、差值和几何变换等。其中，梯度、边缘和角点检测是图像处理的基础，包括Sobel、Laplace、Canny等算法。图像采样、差值和几何变换则是对图像进行变换和调整的过程。 * 梯度、边缘和角点检测：Sobel、Laplace、Canny等算法可以用来检测图像中的梯度、边缘和角点。 * 图像采样、差值和几何变换：InitLineIterator、SampleLine、GetRectSubPix、GetQuadrangleSubPix、Resize等函数可以对图像进行采样、差值和几何变换。 二、模式识别 模式识别是OpenCV中的一个重要功能，包括图像的模式识别、照相机定标与三维重建等。模式识别是指对图像中的模式进行识别和分类，例如人脸识别、物体识别等。照相机定标与三维重建则是指对照相机的参数进行调整和三维模型的重建。 * 模式识别：OpenCV提供了多种模式识别算法，例如SVM、KNN、Decision Tree等。 * 照相机定标与三维重建：OpenCV提供了多种照相机定标和三维重建算法，例如Camera Calibration、Stereo Matching等。 三、形态学操作 形态学操作是OpenCV中的一个重要功能，包括腐蚀、膨胀、开运算、闭运算等。这些操作可以用来处理图像中的噪点、填充图像中的空隙等。 * 腐蚀：Erode函数可以用来对图像进行腐蚀操作。 * 膨胀：Dilate函数可以用来对图像进行膨胀操作。 * 开运算：MorphologyEx函数可以用来对图像进行开运算。 * 闭运算：MorphologyEx函数可以用来对图像进行闭运算。 四、滤波器与彩色变换 滤波器与彩色变换是OpenCV中的一个重要功能，包括图像的平滑、滤波、彩色变换等。这些操作可以用来处理图像中的噪点、调整图像的颜色等。 * 平滑：Smooth函数可以用来对图像进行平滑操作。 * 滤波：Filter2D函数可以用来对图像进行滤波操作。 * 彩色变换：CvtColor函数可以用来对图像进行彩色变换。 五、金字塔及其应用 金字塔是OpenCV中的一个重要概念，指的是图像的多尺度表示。金字塔可以用来对图像进行多尺度处理、图像分割等。 * 金字塔：PyrUp函数可以用来对图像进行金字塔变换。 * 图像分割：PyrSegmentation函数可以用来对图像进行分割。 六、连接部件 连接部件是OpenCV中的一个重要概念，指的是图像中的连接区域。连接部件可以用来对图像中的对象进行跟踪和识别。 * 连接部件：FloodFill函数可以用来对图像中的连接区域进行填充。 * 图像跟踪：FindContours函数可以用来对图像中的对象进行跟踪。 七、图像与轮廓矩 图像与轮廓矩是OpenCV中的一个重要概念，指的是图像中的几何特征。图像与轮廓矩可以用来对图像中的对象进行识别和分类。 * 图像矩：GetSpatialMoment函数可以用来对图像中的几何特征进行计算。 * 轮廓矩：GetCentralMoment函数可以用来对图像中的几何特征进行计算。 八、特殊图像变换 特殊图像变换是OpenCV中的一个重要功能，包括图像的距离变换、直方图等。这些操作可以用来处理图像中的噪点、调整图像的颜色等。 * 距离变换：DistTransform函数可以用来对图像进行距离变换。 * 直方图：CreateHist函数可以用来对图像进行直方图计算。 OpenCV是一个功能强大且广泛应用的计算机视觉库，提供了大量的图像处理和计算机视觉功能。用户可以根据自己的需求选择合适的功能来实现自己的项目。