2009年最新OpenCV中文版翻译指南：迈向计算机视觉与机器感知应用

"《学习OpenCV》是一本全面介绍OpenCV的中文教程，由Willow Garage这家位于加利福尼亚门洛帕克的机器人研究机构大力推动。OpenCV在早期发展阶段得到了Shiqi Yu的帮助，他完成了中文版文档的翻译，这使得Shiqi能够继续负责本书的中文版更新。翻译工作恰好与2009年9月OpenCV 2.0的新发布同步，提供了丰富的学习资源。 OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源计算机视觉库，对于计算机视觉和机器感知领域有广泛的应用。随着技术的发展，许多应用如人脸检测已经普及到消费级相机中，这些功能的背后，很多技术基础源于OpenCV中的面部检测算法。OpenCV以其强大的图像处理和分析能力，吸引了众多开发者和研究者，它支持各种任务，如物体识别、图像分割、运动跟踪等。 本书的内容涵盖了OpenCV的基础知识，包括图像处理函数的使用、摄像头操作、模板匹配、特征检测和描述符、机器学习在计算机视觉中的应用等。同时，书中还提供了实战案例，帮助读者理解和掌握OpenCV的实际操作技巧。OpenCV的最新版本信息和公告可以在 Willow Garage的官方网站上找到，网址为[http://opencv.willowgarage.com](http://opencv.willowgarage.com)，其中的详细wiki页面链接至[http://opencv.willowgarage.com/wiki/FullOpenCVWiki](http://opencv.willowgarage.com/wiki/FullOpenCVWiki)。 随着科技的进步，OpenCV的重要性日益凸显，无论是工业自动化、无人驾驶、还是安防监控，都离不开它的技术支持。学习和掌握OpenCV对于提升人工智能项目的能力，以及理解视觉系统背后的算法原理至关重要。通过阅读这本书，读者将建立起坚实的计算机视觉基础，并能有效地将其应用于实际项目中。"