ORACLE开发优化实践:50条性能与安全建议
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更新于2024-07-29
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"ORACLE应用性能与安全开发建议50条"
这50条建议是针对ORACLE数据库应用开发中的性能优化和安全实践,旨在帮助开发者编写更高效、更安全的SQL代码。以下是一些核心要点:
1. **绑定变量**:使用绑定变量可以避免硬解析,提高SQL执行效率,降低数据库资源消耗。
2. **共享SQL程序**:尽量减少SQL语句的多样性,共享SQL代码可以减少解析和内存占用,提升应用性能。
3. **表名顺序**:查询时应根据JOIN顺序和数据量大小来安排表的顺序,通常将小表放在前面,大表放在后面。
4. **连接顺序**:在WHERE子句中,应先过滤数量少的条件,以减少数据处理量。
5. **禁止使用通配符'*'**:避免在查询中使用`SELECT *`,而是明确指定需要的列,减少不必要的数据传输。
6. **减少数据库访问**:尽量通过一次性查询获取所有需要的数据,减少多次数据库交互。
7. **DECODE函数**:在适当的情况下使用DECODE代替IF...THEN...ELSE结构,简化查询并提高处理速度。
8. **整合数据库访问**:合并多个简单的、无关联的查询为一个,以减少网络通信和数据库开销。
9. **删除重复记录**:保持数据的一致性和准确性,提高查询效率。
10. **TRUNCATE替代DELETE**:删除大量记录时,使用TRUNCATE而非DELETE,因为TRUNCATE操作更快且不触发触发器。
11. **减少竞争优化**:通过合理设计事务和锁策略,减少并发访问时的数据库竞争。
12. **WHERE子句替换HAVING子句**:在可能的情况下,将过滤条件移到WHERE子句,以避免在GROUP BY后的处理。
13. **减少表查询**:通过缓存、预处理等方式减少对表的直接查询。
14. **内部函数优化**:使用内置函数提高SQL执行效率,如ROWNUM、LEVEL等。
15. **表别名**:使用表别名可以使SQL代码更简洁,更容易理解。
16. **EXISTS替代IN**:在有条件子句时,使用EXISTS通常比IN更高效,尤其是在子查询返回大量数据时。
17. **NOT EXISTS替代NOT IN**:在否定查询中,NOT EXISTS通常比NOT IN更快,因为它只检查是否存在匹配项。
18. **表连接替换EXISTS**:在某些情况下,通过JOIN操作替代EXISTS可能更高效。
19. **EXISTS替换DISTINCT**:当需要去重时,使用EXISTS可能比DISTINCT更快。
20. **识别低效SQL**:定期检查SQL执行计划,找出低效的查询进行优化。
21. **TKPROF工具**:利用TKPROF分析SQL执行情况,找出性能瓶颈。
22. **EXPLAIN PLAN**:通过EXPLAIN PLAN了解SQL的执行路径和资源消耗,为优化提供依据。
23. **索引创建**:明智地创建和使用索引,可以显著提升查询速度。
24. **索引类型**:了解索引的扫描类型(全扫描、索引唯一扫描、索引范围扫描等),有助于优化查询。
25. **基础表选择**:确保查询使用了最佳的基础表,以利用正确的索引。
26. **多个平等索引**:避免创建多个功能相似的索引,可能导致索引选择困难。
27. **等式与范围比较**:理解不同类型的比较如何影响索引使用。
28. **索引不明确**:确保索引等级明确,避免因不确定而造成的性能损失。
29. **强制索引失效**:测试时可强制不使用索引来定位性能问题。
30. **避免计算索引列**:索引列不应包含计算表达式,以保持索引的有效性。
31. **自动选择索引**:允许数据库自动选择合适的索引,但也要监控其性能。
32. **避免在索引列上使用NOT**:NOT操作会阻止索引的直接使用。
33. **大于等于优化**:在可能的情况下,用大于等于替代大于,以利用范围索引。
34. **聚合与或运算**:考虑使用聚合函数替代或运算,以减少查询复杂度。
35. **使用IN替换OR**:在适当的情况下,使用IN代替OR操作,可能会得到更好的执行计划。
这些建议不仅适用于初学者,也对经验丰富的开发者有参考价值,能有效提升ORACLE应用的性能和安全性。
2008-04-09 上传
2010-04-13 上传
2023-05-23 上传
2023-12-20 上传
2023-04-30 上传
2023-07-20 上传
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2023-09-26 上传
2023-07-28 上传
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