ODSC 2017交互式数据可视化研讨会：使用R语言及RStudio

资源摘要信息:"ODSC 2017的带有R（和R）研讨会的交互式数据可视化" 知识点： 1. ODSC介绍： - ODSC (Open Data Science Conference) 是一个全球性的数据科学会议，旨在推广开放的数据科学知识、技能和资源。ODSC提供了一个平台，让来自不同行业和背景的数据科学家能够分享经验、学习新技能，并讨论数据科学未来的发展方向。 2. R语言及RStudio： - R是一种用于统计分析和图形表示的编程语言，特别是在数据分析和数据挖掘领域广泛应用。R语言具有强大的统计处理能力和图形绘制能力，同时也支持交互式分析和可视化。 - RStudio是R语言的集成开发环境（IDE），它提供了代码编辑、调试、历史记录、包管理等多种便捷功能，使得使用R进行数据分析和数据可视化变得更加高效。 3. 交互式数据可视化： - 交互式数据可视化是指在可视化过程中，用户可以通过鼠标、键盘等交互设备直接与可视化内容进行交互，例如放大、缩小、筛选、钻取等操作，以获取更深层次的数据洞察。 - 交互式可视化通常需要特定的库或框架支持，例如本次研讨会推荐的"shiny"和"htmlwidgets"。 4. R语言包的安装： - 在R语言中，包（Package）是包含函数、数据集和预编译代码的扩展模块，用于增强R的核心功能。 - 参与研讨会需要预先安装的包包括"tidyverse"、"gapminder"、"shiny"、"rmarkdown"、"leaflet"和"highcharter"。这些包分别用于数据处理、展示全球发展数据、创建交互式Web应用程序、文档编写、生成交互式地图以及创建高质量的图表。 5. R语言包功能介绍： - "tidyverse"是一个包含多个数据科学相关包的集合，它提供了一套完整的工作流程，用于数据操作、清洗、转换、可视化等。 - "gapminder"是一个包含联合国开发计划署人类发展指标的数据包，常用作数据分析和可视化的示例。 - "shiny"是一个用于构建交互式Web应用程序的R包，使得R用户能够创建强大的Web界面，而无需深入了解Web开发技术。 - "rmarkdown"是一个用于创建动态文档的R包，支持生成HTML、PDF、Word等格式的报告，可以与R代码块交互。 - "leaflet"是一个用于创建交互式地图的R包，它利用了JavaScript的Leaflet库，可以轻松地嵌入到R Markdown文档中。 - "highcharter"是一个基于Highcharts JavaScript图表库的R包，用于生成美观的交互式图表。 6. 数据可视化与R语言的结合： - R语言因其在统计分析和数据可视化的强大功能，在数据科学领域占据着重要地位。 - 使用R进行数据可视化时，可以利用tidyverse进行数据清洗和预处理，然后使用ggplot2等可视化包制作静态图表，最后通过shiny等工具实现动态和交互式图表。 7. 研讨会准备和参加事项： - 会议参与者需要在参加研讨会之前准备并安装R和RStudio环境，以及下载和安装上述提到的各个R包。 - 通过在RStudio中运行特定代码，可以自动化安装所需的包，确保参与者能够顺利跟随研讨会的内容进行学习和实践。 通过这些资源和知识点，与会者可以了解并掌握如何使用R语言及其相关工具包进行交互式数据可视化的技能，并在数据分析中实现更深入的洞察和更高效的数据处理。