DSP结合Morlet复小波算法在微机保护中的应用研究

"基于DSP的Morlet复小波微机保护算法探讨，通过引入Morlet复小波算法解决傅氏变换在处理电力系统故障信号时的不足，与数字信号处理器结合提升微机保护装置的性能和可靠性。" 本文主要探讨了在电力系统微机保护领域中，如何改善传统傅氏算法在处理故障信号分析时存在的问题。傅氏算法在滤除非周期分量，尤其是电流故障信号中的衰减直流分量方面效果不佳，这直接影响了保护装置的灵敏度和精度。针对这一挑战，作者提出了利用Morlet复小波算法作为解决方案。 Morlet复小波算法是一种能够同时分析信号的时间局部性和频率局部性的工具，它结合了短时傅氏变换和小波变换的优点，对于非平稳、瞬态信号的分析具有较高的适应性。在电力系统中，它能更有效地滤除故障信号中的非周期分量和谐波，从而提高保护装置对故障的识别能力和响应速度。 文章进一步讨论了将Morlet复小波算法与数字信号处理器（DSP）相结合的应用。DSP具有高速运算和实时处理能力，能够快速执行复杂的小波变换计算，这对于实时监测和保护电力系统的运行至关重要。通过DSP，Morlet复小波算法可以实时处理电力系统的动态数据，迅速识别异常情况，从而提高微机保护装置的动作准确性和可靠性。 实验结果证实，采用这种基于DSP的Morlet复小波算法的微机保护系统，能够达到预期的效果，即显著提升了故障检测的灵敏度和精确度，为电力系统的安全稳定运行提供了有力保障。 此外，文章还指出，这种技术的应用有助于推动电力系统微机保护装置的技术进步，对于提高整个电力网络的故障诊断能力和预防性维护具有深远意义。因此，Morlet复小波算法和DSP的结合是电力系统微机保护领域的一个重要研究方向，有望在未来得到更广泛的应用。 关键词: 傅氏算法, Morlet复小波算法, 数字信号处理器, 微机保护装置 中图分类号: TM351（电力系统自动化设备），TM359．4（电力系统继电保护） 文献标识码: A 文章编号: 1001－0874(2012)01－0067－04