MIMO信道下低复杂度迭代均衡译码系统与算法研究

"MIMo信道下空时迭代均衡译码系统及算法 (2006年) - 杨鹏，葛建华 - ISN国家重点实验室，西安电子科技大学" MIMO（Multiple-Input Multiple-Output）通信技术是现代无线通信系统中的一个重要组成部分，它通过利用多个天线来提高数据传输速率和链路的可靠性。本文主要讨论的是在MIMO衰落信道环境下的一种低复杂度接收结构，该结构旨在有效解决码间干扰（ISI, Inter-Symbol Interference）和多径干扰（MPI, Multipath Interference）问题。 作者提出了一个创新的接收方案，即通过交织器和解交织器将串行单输入单输出（SISO）均衡器、译码器与MIMO信道估计器级联起来，形成一个迭代均衡译码系统。这个系统在未知信道信息的条件下工作，能够进行迭代处理，从而实现信道估计和信号恢复。 在算法实现上，采用了次优的最小均方误差（MMSE, Minimum Mean Square Error）均衡算法，这是一种用于信号去噪和预处理的有效方法，它通过最小化预测误差的平方和来估计信道状态信息。同时，配合使用了Max-Log-MAP（Maximum A Posteriori Probability based on the Maximum Log-Likelihood ratio）次优解码算法，这是一种软输入软输出（SISO）的译码策略，它能提供概率信息以提高解码的准确性和效率。 这一系统设计的优势在于其降低了系统的复杂性。在传统的MIMO接收机中，复杂的矩阵运算往往导致计算负担大，而采用迭代均衡译码则能在保证性能的同时，显著减少计算复杂度，这对于实际应用尤其重要，尤其是在资源有限的移动通信设备中。 关键词涉及的领域包括迭代均衡译码技术，MIMO信道特性，信道估计方法，以及降低系统复杂度的设计策略。中图分类号TN911.5表明这是通信工程领域的研究，文献标识码A则表示这是一篇科研论文，文章编号1000-274X(2006)06-0891-04则是该论文在期刊上的唯一标识。 这篇论文提出的MIMO信道下的空时迭代均衡译码系统及其算法，为无线通信中的信道建模、信号处理和系统设计提供了新的思路，对于优化MIMO系统的性能和效率具有实际意义。