模拟退火算法优化无线传感器网络Mobile Agent路由

本文探讨了无线传感器网络（Wireless Sensor Networks, WSN）中移动代理（Mobile Agent, MA）路由问题的解决策略。在WSN中，数据融合是核心任务，移动代理作为信息传输的重要媒介，负责在分布式网络中集成和处理来自各传感器节点的关键数据。选择合适的移动代理路由直接影响网络的能量消耗，因此，优化路由设计对于延长网络的使用寿命至关重要。 路由优化问题被揭示为一个典型的NP完全问题，即货郎担问题（Minimum Traveling Salesman Problem, mTSP）。货郎担问题是指寻找一条路径，使得移动代理能够访问所有节点一次且仅一次，同时使得总行程长度最小。然而，WSN的特殊性在于其有限的计算能力和严格的能耗约束，这使得精确求解变得复杂。 为应对这些挑战，作者提出了采用模拟退火算法来求解这个问题。模拟退火是一种全局优化算法，灵感来自于金属冷却过程中的晶体结构变化，它可以在满足一定概率条件下跳出局部最优，寻求全局最优解。通过模拟退火，移动代理能够在有限的计算资源下找到一个接近最优的路由，从而有效地平衡能耗和性能需求。 总结来说，本文的主要贡献是将模拟退火算法应用于无线传感器网络的移动代理路由优化，为实际应用中提高WSN能源效率和网络生存时间提供了一种可行的解决方案。这个方法对于理解和设计高效、节能的WSN架构具有重要的理论和实践意义。同时，它也为其他NP完全问题在实际环境中的近似求解提供了新的视角和工具。