双信道无线传感器网络移动代理优化路由算法

"该资源是一篇2012年的学术论文，发表于《西安交通大学学报》第46卷第2期，主要讨论了双信道无线传感器网络中移动代理路由算法的问题。作者提出了名为MACORA（Mobile Agent Combination Optimization Routing Algorithm）的新算法，旨在解决移动代理在信道竞争中出现的碰撞和相互抑制问题，以降低网络堵塞率和数据包传递失误率。通过双层图模型将信道变换转化为路由问题，实现寻路业务和数据传输的同步，并在双层网络中实现实时选路，利用空闲信道资源减少冲突。仿真结果显示，与现有算法相比，MACORA能提升数据包传递成功率15%并降低平均通信延迟。关键词包括无线传感器网络、联合优化、移动代理和路径修复。" 本文研究的核心是双信道无线传感器网络中的移动代理路由策略。传统的无线传感器网络由于资源有限，尤其是在信道竞争中，移动代理可能会遭遇碰撞和相互抑制，导致网络效率降低。MACORA算法创新性地提出了一种解决方案，通过构建双层图模型，将网络的信道变换问题转换为路由问题。这个双层图包含控制层和数据层，分别处理寻路业务和数据传输，从而实现两者的同步进行。 进一步地，MACORA算法将这两个层融合成一个双层网络，并对每一项业务进行实时路径选择。这种设计使得算法能够灵活适应网络变化，有效地利用空闲信道，避免移动代理间的碰撞和竞争，从而减少网络阻塞，提高数据包的传递准确性和网络的整体效率。 仿真对比表明，相比于动态传感器网络移动代理路由算法和一般的无线传感器网络移动代理路由算法，MACORA表现出了显著的优势。它能够显著提高数据包的传递成功率15%，同时还能有效降低网络的平均通信延迟，这对于实时性和可靠性要求高的无线传感器网络应用至关重要。 MACORA算法为双信道无线传感器网络的路由问题提供了一个优化的解决方案，通过智能的路径管理和信道利用，提升了网络性能，对于未来无线传感器网络的设计和优化具有重要的理论和实践意义。