R语言入门：数据读取与t检验实战

本篇R语言入门教程旨在引导读者掌握数据读取和基本统计分析方法，特别是通过t检验来进行差异检验。首先，作者强调了R语言的历史背景，它起源于20世纪70年代的S语言，由贝尔实验室的三位开发者共同创建。S语言随后发展成商业软件Splus，具备强大的函数编写和模型建立能力。1995年，Robert Gentleman和Ross Ihaka在新西兰开发了R语言，这是一种开源且免费的统计分析软件，以其命令集命名。 R语言作为开源软件，支持跨平台操作，包括Windows、MacOS和各种Linux系统，并强调了其命令行输入和脚本编写功能。R拥有丰富的库（包），如基础统计学包base-R、统计学包stats-R和非线性混合模型包nlme，它们提供了广泛的功能覆盖，从基础操作到高级分析。 教程的核心内容包括以下几个部分： 1. **数据读取**：指导如何将表2的数据导入Excel，保存为文本文件t.test.txt，然后使用read.table函数高效地读取这些数据到变量t.test.data中。这一过程涉及到文件路径和header参数的设置。 2. **变量处理**：将数据进行简单的转换，例如计算weight与height平方的比率，并将其存储在新变量ratio中，这是后续t检验的基础。 3. **t检验应用**：利用R的t.test函数对ratio变量进行t检验，以检验两个或多个样本之间的平均值是否存在显著差异。 4. **R程序包的重要性**：解释了R程序包的作用，如ape和vegan包在特定领域（如系统发育分析和群落生态学）的必要性，以及如何通过安装程序包来获取额外的功能。 5. **R环境实践**：提供了一份详细的练习任务，包括下载和安装R软件，熟悉R的菜单结构，以及理解如何管理和使用R程序包。 通过这个教程，读者不仅可以学习到R语言的基本操作，还能了解到如何在实际项目中有效地处理数据和进行统计分析，这对于R语言初学者来说是一次宝贵的学习机会。