R语言入门：数据读取与t检验实践

本资源是一份关于R语言入门的练习文档，主要关注数据读取和t检验的应用。R语言起源于20世纪70年代的S语言，由贝尔实验室开发，后来发展成开源软件R，由Robert Gentleman和Ross Ihaka在1995年创建。R语言以其开源、跨平台、强大的编程能力以及丰富的统计分析功能著称。 文档首先介绍了R语言的由来和发展，S语言为R提供了基础，R继承了S的许多优点，包括函数编写、模型构建和可扩展性。R作为开源软件，用户可以在多种操作系统上使用，如Windows、MacOS和各种Linux/Unix系统。R语言通过命令行输入和脚本编写进行操作，语法简洁灵活，拥有大量的功能包支持各种领域，如基础统计学、社会科学、经济学等。 在教学部分，文档指导用户如何下载和安装R软件，推荐通过CRAN（Comprehensive R Archive Network）获取最新版本和相关软件包。特别强调了R程序包的重要性，它们是包含多个函数的集合，用于扩展R的功能。举例说明了安装特定分析功能所需的程序包，如ape用于系统发育分析，vegan用于群落生态学研究。 "练习五：数据读取和t检验"这一环节具体指导读者将表2的数据导入Excel，然后转换为.txt格式的文件t.test.txt，使用read.table函数读取数据，并在R环境中处理数据。通过计算weight与height平方的比率，进行t检验，这涉及到基础的数据操作和统计分析。 在整个学习过程中，学生不仅会掌握R语言的基本操作，还会了解到数据预处理、统计分析的实践应用，这对于初学者来说是学习R语言的重要步骤，也是进入实际数据分析领域的关键基础。