绘制数据流图的技巧与注意事项

"提高易理解性-如何画数据流图" 数据流图（Data Flow Diagram，简称DFD）是一种用于系统分析和设计的图形表示工具，它清晰地描绘了数据在系统中的流动路径以及处理这些数据的过程。在绘制数据流图时，我们需要遵循一些原则以提高其易理解性： 1. **简化加工之间的联系**：避免过于复杂的连接，使得图的结构清晰，易于理解。当两个加工之间有复杂交互时，可以考虑分解为多个更小的加工，以降低复杂度。 2. **注意分解的均匀**：在进行分层DFD时，确保每一层的加工粒度相对一致，这样有助于保持图的平衡，便于理解和维护。过度细化或泛化的加工可能导致图的混乱。 3. **适当地命名**：正确命名是理解数据流图的关键。对于数据流，应使用具有实际含义的名词，如“选课单”，而不是抽象的名称。加工的命名应采用动宾或主谓词组，如“处理选课单”，避免使用没有明确含义的动词。数据存储的命名也应与数据流类似，如“学生档案”。 4. **数据流**：数据流表示数据及其流向，由一组固定的数据组成。它可以是从一个加工流向另一个加工，也可以在加工、数据存储或外部项之间流动。数据流的命名应具体且有意义，避免使用控制流作为数据流，例如，"读下张卡"是控制流程，不应作为数据流表示。 5. **加工**：加工表示对数据的操作，如“处理选课单”。每个加工应有编号，以表明其在层次分解中的位置。加工的命名应具体且描述操作，如使用动宾词组。顶层的加工名通常对应整个系统的名字。 6. **数据存储**：数据存储代表需要保留的数据，如“学生档案”。它们可以与加工进行“读出”和“写入”操作。在分层DFD中，数据存储通常限于特定层次。命名方式与数据流相同，但要强调其存储特性。 7. **外部项**：外部项代表系统之外的信息提供者或使用者，如“学务科”。它们标识数据的输入来源或输出终点，但不是系统内的实体。每个加工应至少有一个输入数据流和一个输出数据流。 8. **错误避免**：绘制数据流图时，要避免错误的流动模式，如数据流直接从外部项流向数据存储，或者数据存储直接流向另一个数据存储，而不经过任何加工。这样的情况会使得图的逻辑变得混乱，不利于理解。 通过遵循这些原则，我们可以创建出清晰、准确且易于理解的数据流图，从而更好地描述系统的数据处理流程，为系统设计和分析提供有力支持。