Hadoop 3.x平台搭建指南与关键命令解析
需积分: 10 10 浏览量
更新于2024-08-05
收藏 206KB MD 举报
本文档深入探讨了Hadoop 3.x平台的架构和配置,主要关注Hadoop分布式文件系统(HDFS)、资源管理和调度框架YARN以及MapReduce计算模型之间的关系。以下是关键知识点的详细解析:
### 1. HDFS架构概述
- **NameNode**: 是HDFS的核心组件,它负责存储文件的元数据,包括文件名、目录结构和属性。NameNode扮演着类似文件系统的根目录角色,管理着整个集群的文件命名空间。
- **DataNode**: 负责存储实际的数据块,并维护块的副本。当一个文件被分割成多个数据块时,DataNode会根据NameNode的指示存储这些块,并确保数据的冗余性,以提高可靠性。
- **SecondaryNameNode**: 作为NameNode的备份,定期与主NameNode同步元数据,防止数据丢失。它执行周期性的元数据合并操作,帮助维护系统的完整性。
### 2. YARN架构概述
- **ResourceManager (RM)**: 是YARN的全局资源管理者,负责整个集群的资源分配和调度。它监控和控制作业的生命周期,确保资源的有效利用。
- **NodeManager (NM)**: 单个节点上的资源管理者,负责与RM通信,管理该节点上的容器资源,并执行应用程序请求的任务。
- **ApplicationMaster (AM)**: 每个应用程序实例的领导者,与RM交互并管理其在YARN上的运行容器(Container)。
- **Container**: 可以看作是虚拟化的计算单元,包含一定的内存、CPU、磁盘和网络资源,用于运行用户提交的应用程序任务。
### 3. MapReduce架构概述
- **Map**: 这一阶段将输入数据分成多个小部分,通过并行处理在多个TaskTracker上执行,生成中间键值对。
- **Reduce**: 在Map阶段结束后,Reduce阶段接收并聚合中间结果,生成最终的输出。
### 4. HDFS、YARN和MapReduce的关系
- HDFS提供持久化的存储,为YARN中的应用程序提供数据访问,而YARN通过其资源管理机制支持MapReduce任务的调度和执行。
### 5. 学习思路
- 了解HDFS的基本工作原理和组件后,可以进一步深入YARN的学习,掌握资源管理和任务调度,最后理解MapReduce如何在上述体系中实现数据处理流程。
### SCP & rsync命令
- SCP (Secure Copy) 是一种安全的文件传输协议,用于在本地和远程主机之间复制文件或目录,语法为`scp -r $pdir/$fname user@$host:$pdir/$f`。
- Rsync (Remote Sync) 是一个更强大的文件同步工具,不仅用于文件复制,还能同步文件差异,命令格式为`rsync -r $pdir/$fname user@$host:$pdir/$f`。
这篇文档旨在帮助读者系统地理解和安装配置Hadoop 3.x,熟悉其关键组件的功能,以及如何利用这些工具进行数据处理和文件传输。通过掌握这些知识点,读者可以有效地进行大数据处理和集群管理。
2019-09-02 上传
2023-03-16 上传
2023-07-12 上传
2023-04-10 上传
2023-03-16 上传
2023-03-13 上传
2023-10-10 上传
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/de353007311a41bc8da4a75af48cf024_weixin_54376977.jpg!1)
weixin_54376977
- 粉丝: 0
- 资源: 6
最新资源
- Hadoop生态系统与MapReduce详解
- MDS系列三相整流桥模块技术规格与特性
- MFC编程:指针与句柄获取全面解析
- LM06:多模4G高速数据模块,支持GSM至TD-LTE
- 使用Gradle与Nexus构建私有仓库
- JAVA编程规范指南:命名规则与文件样式
- EMC VNX5500 存储系统日常维护指南
- 大数据驱动的互联网用户体验深度管理策略
- 改进型Booth算法:32位浮点阵列乘法器的高速设计与算法比较
- H3CNE网络认证重点知识整理
- Linux环境下MongoDB的详细安装教程
- 压缩文法的等价变换与多余规则删除
- BRMS入门指南:JBOSS安装与基础操作详解
- Win7环境下Android开发环境配置全攻略
- SHT10 C语言程序与LCD1602显示实例及精度校准
- 反垃圾邮件技术:现状与前景