二维时间相关传导对流方程的二阶全离散无散度守恒格式
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更新于2024-08-26
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"这篇研究论文关注的是二维时间相关的传导对流方程的处理,提出了一种基于Crank-Nicolson外推方案的二阶完全离散和无散度守恒格式。混合有限元方法用于速度、压力和温度的近似计算,时间离散则结合了线性项的Crank-Nicolson方案和非线性项的半隐式方案。文章还进行了稳定性分析和误差估计的理论推导,并通过数值测试验证了方法的有效性,证明了该方法在一定程度上保持了原始方程的无散度性质。"
在解决与时间有关的传导对流问题时,通常会遇到复杂的物理现象,如热传递和流体流动的相互作用。二维时间相关的传导对流方程描述了这些现象,它们是工程和自然科学中常见的非线性偏微分方程。在这项研究中,作者提出了一种创新的数值方法来求解这类问题。
Crank-Nicolson外推方案是一种时间离散方法,它结合了向前差分和向后差分的优点,具有二阶精度且能有效减小数值振荡。在本工作中,这个方案被用来处理线性部分的时间演化,而半隐式方案用于处理非线性部分,以实现更稳定和精确的计算。
混合有限元方法是数值分析中的一个重要工具,它将不同变量(在这里是速度、压力和温度)在不同的空间维度上进行近似。这种方法可以处理复杂的边界条件,同时保持良好的数值特性,如保边性和保质量性。
稳定性分析是数值方法的关键部分,因为它确保了数值解不会随着时间和网格尺寸的增加而变得不稳定。通过稳定性分析,作者能够证明所提出的离散格式是稳定的,并且能够在一定条件下收敛到真实解。
误差估计是评估数值解质量的重要指标,它量化了数值解与连续解之间的差距。在本文中,作者进行了误差估计的理论推导,这有助于理解算法的精度并指导网格细化策略,以达到所需的解决方案精度。
最后,通过一系列数值实验,作者验证了所提方法的理论结果。这些测试不仅确认了方法的二阶离散精度,还显示了方法在保持原始方程无散度性质方面的有效性。这对于保持物理系统的整体守恒性质至关重要,尤其是在处理流体动力学问题时。
总结来说,这篇论文提出了一种高效且保结构的数值方法,用于求解二维时间相关的传导对流方程。通过Crank-Nicolson外推方案和混合有限元方法的结合,以及严谨的稳定性分析和误差估计,该方法为实际问题提供了可靠的数值解,并在实践中展示了其对原始物理模型无散度性质的保留。
2021-03-23 上传
2021-11-18 上传
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2023-06-10 上传
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2023-06-08 上传
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