Forbidden Island AI项目：CSU CS440课程成果展示

资源摘要信息:"Forbidden Island 游戏是一款由Mike Allan和James Doles创建的桌面冒险游戏，主要在CSU CS440 FALL 2014项目中被作为人工智能研究的对象。此游戏涉及2到4名玩家在虚构的紫禁岛上冒险，岛屿逐渐沉入海中，目标是收集四件宝藏并将它们安全带离岛屿。玩家必须合作以防止岛屿完全沉没。 根据提供的描述，Forbidden Island 游戏通过Python脚本进行操作，具体指令如下： ```shell forbidden_island.py [-h] [--baseValues BASEVALUES] [--save SAVE SAVE] [--load LOAD [LOAD ...]] [--rerun RERUN] {a,ar,h} {2,3,4} {0,1,2,3} ``` 该脚本支持以下位置参数和可选参数： - 位置参数： - `{a,ar,h}`：玩家类型，其中`a`表示人工智能（AI）玩家，`h`表示人类（Human）玩家。 - `{2,3,4}`：玩家数量，必须在2到4之间。 - `{0,1,2,3}`：游戏难度级别，从最简单（0）到最困难（3）。 - 可选参数： - `-h, --help`：显示帮助信息并退出。 - `--baseValues BASEVALUES`：用于确定AI动作权重的基本值。 - `--save SAVE SAVE`：保存游戏状态。 - `--load LOAD [LOAD ...]`：加载之前保存的游戏状态。 - `--rerun RERUN`：重新运行游戏。 游戏实现的技术层面涉及Python编程语言，玩家需要安装相应的脚本文件以进行游戏。文件名称列表中的"Forbidden-Island-AI-master"可能指代了包含了游戏代码、资源和可能的其他文档（例如说明文档、安装指南等）的压缩包文件。 值得一提的是，Forbidden Island游戏作为教学工具被用于人工智能课程，能够帮助学生理解在复杂环境下实现搜索、规划、决策等智能行为。此外，通过可变难度和可选参数，该脚本能适应多种不同的游戏设置和AI实验场景，从而帮助研究人员对不同算法进行测试和比较。"