基于Halcon的无标定印刷品图像质量检测：2线阵信号模型详解

本文主要探讨了基于Halcon的无标记印刷品图像质量检测中的2线阵信号模型。首先，对于单目标回波，阵元接收的信号被假设为s(f)，每个阵元接收到的信号会因为目标的空间相位差而有所变化，形成如式(31)所示的总回波信号。当考虑噪声时，信号模型进一步扩展为包含信号和噪声的叠加，如式(32)所示，用矩阵形式表示为信号矢量S(f)和噪声矢量n(f)。 矩阵A定义了不同阵元接收到的信号之间的关系，参数向量口(θ)包含了各个阵元的空间相位因子。通过这些表达，可以得到观测矢量y(f)的数学表示，即观测等于信号与噪声之和，即y(f)=AS(t)+n(f)。选择阵元个数N的依据遵循特定公式(38)，这在实际应用中确保了信号处理的有效性和效率。 信号与信息处理硕士卢剑奇的研究着重于雷达回波信号的建模和仿真，其论文以雷达接收目标回波和杂波信号的统计模型为核心。针对目标回波，作者基于雷达方程进行分析，并介绍了几种RCS（雷达截面）估算方法，包括确定性和统计模型，如Swerling模型。为了生成均匀分布随机序列，文中介绍了平方取中法和线性同余法，最终选择线性同余法作为仿真工具。 对于线阵信号，作者详细阐述了等距线阵模型，模拟了目标沿直线运动时在阵列平面上的瞬时波达方向。在处理杂波时，论文探讨了零记忆非线性变换法、球不变随机过程法和成形滤波器设计，特别是频率抽样法因其良好的相关性能而被选中。此外，论文还研究了不同分布的杂波模型，如瑞利分布、对数正态分布、韦布尔分布、K分布以及非中心伽马分布，这些都是实际雷达环境中的重要因素。 总结来说，这篇论文深入研究了雷达信号处理的关键环节，包括目标回波的数学模型、RCS估计、随机序列生成、线阵信号处理以及杂波管理，为现代雷达系统的优化设计提供了理论基础和仿真手段。关键词包括目标回波、杂波、成形滤波器、零记忆非线性变换和球不变随机过程，展示了该研究的全面性和实用性。